Si necesito aprender “análisis y modelado estadístico” y prácticamente no tengo conocimiento de estadísticas, ¿por dónde debo comenzar?

Answer 1

No soy un experto en estadística, pero puedo compartir cómo aprendí los conceptos básicos del modelado estadístico.

Las estadísticas se pueden dividir en tres secciones: modelos descriptivos, inferenciales y predictivos . En mi opinión, es mejor comenzar con estadísticas descriptivas y luego graduarse con estadísticas inferenciales y modelos predictivos.

Comencé con los diferentes tipos de datos (nominal, ordinal y cociente) y sus características. Luego aprendí estadística descriptiva.

La estadística descriptiva proporciona los métodos para describir datos . Incluye medidas de tendencia central y variación como media, mediana, modo, varianza, desviación estándar, etc. También proporciona diferentes métodos de representación gráfica de datos.

La estadística inferencial se trata de hacer inferencias estadísticas sobre una gran población mediante el análisis de una pequeña muestra de la población. Se basa en la teoría de la probabilidad. Ciertos conceptos como distribución de muestreo, error estándar, prueba de hipótesis y valor p pueden ser un poco difíciles para un principiante. Pero créanme, estos conceptos son muy interesantes y la prueba de hipótesis es una herramienta poderosa ampliamente utilizada en la investigación.

El modelado predictivo trata de hacer modelos estadísticos para predecir los valores futuros de una variable o la probabilidad de un resultado. Se pueden utilizar herramientas como la regresión lineal simple, la regresión lineal múltiple y la regresión logística para el modelado estadístico.

Además, es bueno practicar los conceptos en algún software estadístico como SPSS, SAS o R junto con el aprendizaje de la teoría.

Answer 2

¿Cuánto tiempo tienes que prepararte?

Para mí, un “antecedente en modelado y análisis estadístico” implicaría (al menos) varios cursos de semestre universitarios o de posgrado, junto con la experiencia de usarlos. No obtendrá eso a tiempo para solicitar un trabajo, simplemente no es posible. “Estadísticas” es un campo grande y complejo y es jerárquico, por lo que debe estudiar algunas materias antes de estudiar otras.

Sin embargo, dice que “prefiere” no “requiere” así que, ¿quién sabe?

Si desea leer un libro que comience desde lo más básico, no simplifique las cosas, pero no requiera cálculo, sugeriría Estadísticas, 4a edición: David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves: 9780393929720: Amazon. com: Books (obtén la edición que quieras; no importará demasiado).

Otra posibilidad es tomar cursos en línea, pero eso probablemente no sucederá antes de una entrevista.

Answer 3

Necesita clases de nivel STAT101-STAT102, consulte las descripciones aquí:
Departamento de Estadística

La estadística es el tipo de disciplina que 1) necesita una comprensión profunda 2) necesita repetición. He visto a personas obtener As en la clase estadística solo para olvidar por completo los conceptos más básicos unas semanas después. Creo que una buena comprensión de los conceptos básicos lo llevará más lejos en su trabajo que una comprensión superficial de los métodos sofisticados.

Answer 4

El análisis estadístico es el modelado estadístico.

El promedio (media) es un modelo estadístico. Es un modelo estadístico simple, pero es un modelo.

La estadística inferencial (como mencionó el usuario de Quora) trata sobre cómo sus modelos estadísticos se generalizan de su muestra a una población.

Modelos estadísticos significa análisis estadístico. Si quieres el trabajo, tendrás que aprender estadísticas.