He sido administrador de Linux en los últimos 4 años, sin embargo, estoy más inclinado hacia la ciencia de datos en estos días. ¿Qué tan fácil es percibir este cambio lateral?

Bueno, no estoy seguro de dónde estás en la construcción de un conjunto de habilidades de ciencia de datos, así que solo diré que depende. Si ha realizado algunos cursos de aprendizaje automático en línea, análisis de datos y big data y los ha disfrutado, es una señal bastante buena de que es una buena opción para nuestra profesión. Tenga en cuenta que la mayoría de lo que hacen los científicos de datos es manejar datos. La creación de modelos y productos es la parte divertida: la guinda del pastel. Ser un administrador de Linux es una buena habilidad, incluso en ciencia de datos. Gran parte del mundo en estos días, y cada vez más, se ejecuta en Linux, y muchas de las herramientas que usará como científico de datos también.

Dicho esto, creo que cualquiera con un conjunto de habilidades tangencialmente relacionado como el suyo podría dar el salto al científico de datos. Todo lo que necesitará es la capacidad de persuadir a los reclutadores y empleadores potenciales del valor de sus experiencias y habilidades presentes y pasadas en ser un científico de datos. Y deberá ser capaz de señalar las diversas clases y proyectos que ha trabajado para demostrar que comprende cuál es el papel y que conoce algunos fundamentos. Entonces solo necesitarás encontrar a alguien que te dé una oportunidad. El primer concierto es el más difícil. Una vez que * alguien * te haya empleado como científico de datos, obtener el siguiente concierto será infinitamente más fácil. Dicho esto, mencionaré que la mayoría de los científicos de datos en ejercicio (tiendo a ser la excepción) tienen al menos una maestría. En ciencia de datos, la maestría es casi como la nueva licenciatura. Si tiene “solo” su título de licenciatura, prepárese para trabajar más para obtener ese primer trabajo, y trabajar más para cada trabajo posterior.

¡Buena suerte para ti!

Cuando tu pasión es lo suficientemente fuerte, la dificultad no importa. Si las dificultades son importantes, tu pasión no es lo suficientemente fuerte.