Andrew Ng’s es una versión bastante “tonta” de un curso de Machine Learning.
Cuando digo “tonto” no me refiero a que sea lo más fácil. Todo lo que quiero decir es que él ha diseñado ese curso de tal manera que usted tenga una idea sobre el aprendizaje automático y algunos algoritmos en sentido amplio y realmente logre aprender mucho.
Los cursos reales de Machine Learning, como el curso ML de Andrew Ng enseñado en Stanford, son bastante intensivos en matemáticas. Eso es lo que se espera de cualquiera que ingrese a ML: sentirse cómodo con las matemáticas.
Es bueno implementar algo con proyectos. Pero no puedes ni debes omitir las matemáticas detrás de todo. No irás lejos.
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Por lo tanto, le recomendaría que siga con su curso por el momento. Vuelve a mirar los videos. Anota lo que no entiendes. Haz preguntas en los foros. Aprende de lado. Busque en Internet a un lado y fortalezca su conocimiento tema por tema.
No hay atajos aquí. ML es demasiado vasto y no encontrarás nada tan bueno y tan fácil como el curso del Dr. Ng.
En cuanto a su problema de programación. Él tiene tutoriales sobre Octave y Matlab. También hay muchos recursos para aquellos en línea. Usa esos. Matlab es un lenguaje bastante fácil de trabajar en comparación con, digamos, C / C ++ o Java. Deberías acostumbrarte en poco tiempo si te esfuerzas.