Mi CGPA es 8.7 en EEE de BITS Pilani, y mi puntaje GRE es 334. ¿Cuáles son mis posibilidades de ser admitido a un Máster en DSP en una de las 20 mejores universidades?

Answer 1

Descargo de responsabilidad: esta respuesta es larga; ¡Espero que puedas quedarte conmigo en esto!

En primer lugar, sus puntajes de GPA y GRE son buenos y respetables. Además, como has completado tu PS2 en Nvidia, creo que eres un graduado o estás en tu 4-2 y estás pensando en postularte para una maestría al año siguiente. De cualquier manera, mi respuesta debería ser apropiada.

Nadie puede evaluar sus posibilidades de EM. Si dicen que pueden decirte lo contrario, seguramente se están engañando a sí mismos. Todo lo que pueden hacer es decirle qué tan fuerte o débil es un determinado programa que está buscando.

El comité de admisión de graduados debe comprender qué tipo de solicitante es usted. Para deconstruirlo como individuo, leen su SoP y LoR (con mucho cuidado)

¿Cómo ayuda la publicación de artículos en revistas de renombre o la presentación de patentes en este proceso? Para el comité, te encuentras como un estudiante que tiene un gran potencial para realizar trabajos de investigación y, por lo tanto, admites que mejorarás su producción de investigación.

¿Cómo ayudan las calificaciones como A, A o B en los CDC en este proceso? Para el comité, te encuentras como un estudiante que ha trabajado duro para asegurar buenas calificaciones. Aunque CGPA no refleja el intelecto de un individuo, para el comité es el único medio para que ellos juzguen cuán fuerte o débil eres en tus materias principales. Recuerde, las calificaciones en la materia que importan son más relevantes. Si tienes un GPA más bajo, deberías explicarles en tu SOP por qué no te concentraste en un tema. Si en el proceso, escribió un par de artículos, esta explicación funciona a su favor.

Si está solicitando el próximo otoño, para escribir un SoP, lea lo siguiente: la respuesta de Samyuktha Subramanian a las admisiones a la escuela de posgrado: ¿Cuál debería ser el flujo de pensamientos en una declaración de propósito (SOP) para las admisiones de posgrado?

Dado que ha trabajado en problemas relacionados con DSP con profesores de BITS Pilani, sería prudente recomendarlos. ¡El comité académico de graduados revisa esas cartas para comprender lo que una tercera persona tiene que decir sobre usted!

Además, es imprescindible que comprenda lo que todo SP tiene para ofrecer. Cuando dice que desea trabajar en el campo del “Procesamiento de señales”, necesita conocer el tipo de investigación que las “20 principales universidades” tiene para ofrecer – (Como también he enumerado la universidad, sugeriría visitar sus sitios web y considere ponerlos en una lista corta)

1. MIT – El Prof. Alan V Oppenheim (Directorio de personal general | RLE en MIT), padre de Modern Signal Processing y uno de los profesores más respetables en este campo, trabaja en las siguientes áreas: Digital Signal Processing Group. Sería aconsejable leer documentos escritos por él para evaluar sus intereses actuales. Google, “Procesamiento de señal estadística” para obtener más información.

2. La Escuela de Ingeniería Viterbi de USC tiene un programa SP / Comm Sys convencionalmente sólido, ya que ofrece 7 pistas (Pistas de procesamiento de señales e imágenes) en SIPI y aquí está la lista de las áreas de investigación – Por áreas de investigación. Predominantemente: imágenes biomédicas, sistemas ciberfísicos (dispositivos basados ​​en la salud), procesamiento de señales de comportamiento y protocolos de comunicación de próxima generación (basados ​​en MIMO-OFDM o UWB). Además, el trabajo intensivo en el campo de Computer Vision / ML se realiza en el grupo USC Computer Vision (predominantemente por estudiantes de CS). Con profesores como el Prof. SK Mitra (Sanjit K. Mitra | Departamento de ECE | UCSB) que ha sido profesor emérito, ahora enseñando en UCSB y el Prof. Andrew Viterbi que nos dio el “Algoritmo de Viterbi”, integral para la compresión de imagen y video hoy , debería darle una idea sobre la naturaleza del programa.

3. La Escuela de Ingeniería UCSD Jacobs tiene un programa de renombre, especialmente para el procesamiento de señales e imágenes – Ingeniería eléctrica e informática. Su departamento de ECE ha sido constantemente clasificado en el top 10 por USNWR, QS y otras agencias. Eche un vistazo a sus diversas áreas que ofrecen en Sistemas de Comunicación – Ingeniería Eléctrica e Informática. Además, creadores de “Snapdragon” (Snapdragon (sistema en chip)) – Qualcomm es HQ en San Diego. Es el centro de “Comunicación inalámbrica” ​​en los estados.

4. La Universidad de Rice, históricamente tiene un programa DSP muy fuerte. Allí, Richard Baraniuk es probablemente el investigador líder en detección comprimida, que últimamente parece ser el área de investigación más candente en DSP. Además, ahí es donde se desarrolló el algoritmo de diseño del filtro FIR de Parks-McClellan.

Para saber más sobre su investigación:

Por supuesto, hay otras bifurcaciones para el procesamiento de señales que ofrecen universidades como CMU, UT Austin, UMich – Ann Arbor y Georgia Tech. Sin embargo, no daré más detalles sobre ellos, ya que cuatro de los mencionados anteriormente fueron ilustres para darle una idea de la investigación interdisciplinaria que las 20 mejores universidades tienen para ofrecer.

Si actualmente planea trabajar, a partir de julio o agosto, sería aconsejable trabajar en el campo en el que desea hacer su maestría. Esto muestra temperamento y dedicación al comité y trabaja a su favor, durante la solicitud proceso. Comience a trabajar en problemas de investigación, que podrían conducir a publicaciones potenciales. Siempre ayudan en el proceso de solicitud, créeme.

Referencias

[2], [3], [4] ¿Cuáles son las mejores universidades de los EE. UU. En el campo del procesamiento de señales y comunicaciones para obtener un doctorado?