Siddharth Kumar supone que dividen su parte en función de la probabilidad de que ganen. Muy justo.
En un problema de monedas como este, tendemos a suponer que
Probabilidad de cabeza: 0.5
Probabilidad de cola surge: 0.5
¿Pero podemos cuestionar estos supuestos? En un sistema cerrado, donde no conocemos más información que la que da el problema, ¿por qué no calculamos la probabilidad a partir de los únicos datos que tenemos? De los datos estadísticos que tenemos, hay 8 lanzamientos; 5 cabezas y 3 colas. De hecho, podemos suponer que:
Probabilidad de cabeza: 5/8
Probabilidad de cola aparece: 3/8
- ¿Cómo se vería probablemente una estación espacial construida para albergar a una gran población?
- Si todos colectivamente dejaran de tener hijos durante una generación, ¿cómo afectaría eso a la sociedad?
- Si los lenguajes de programación fueran programas de televisión, ¿qué espectáculo representaría cada lenguaje de programación?
- Si Ronald Reagan resucitara hoy, ¿apoyaría a Clinton o Trump?
- ¿Podría un híbrido de células cerebrales animales y IA de computadora dar como resultado una criatura inteligente con conciencia, sentimientos y compasión?
Y la probabilidad se puede volver a calcular nuevamente después del próximo lanzamiento.
Entonces, la probabilidad de que A gane = [matemáticas] P (A) = \ frac {5} {8} + \ frac {5} {9}. \ Frac {3} {8} + \ frac {5} {10 }. \ frac {4} {9}. \ frac {3} {8} [/ math]
La probabilidad de que B gane = [matemáticas] P (B) = \ frac {5} {10}. \ Frac {4} {9}. \ Frac {3} {8} [/ matemáticas]
P (A) = 0.91666….
P (B) = 0.08333 …
Por lo tanto,
La participación de A = $ 91.67
Cuota de B = $ 8.33
Esta es solo otra forma de pensar sobre el problema.
EDITAR: Por favor vea la discusión en los comentarios. Entonces, si comenzamos con 5/8 y 3/8, y luego nos quedamos con él durante todo el cálculo, el resultado será:
[matemáticas] P (B) = \ frac {3 ^ 3} {8 ^ 3} = \ frac {27} {512} [/ matemáticas]
[matemáticas] P (A) = 1 – \ frac {27} {512} = \ frac {485} {512} [/ matemáticas]