¿Qué habilidades tengo que aprender / mejorar para convertirme en un analista de datos efectivo? Estoy aspirando a ser uno.

Answer 1

Hay muchas formas de convertirse en analista de datos. Para convertirse en un buen analista de datos, debe ser entusiasta para aprender cosas nuevas a diario.

Hay 4 herramientas diferentes donde puede sobresalir en al menos dos herramientas para ser un buen analista de datos.

1. Análisis de datos usando Excel

Excel es una herramienta realmente maravillosa donde millones de personas han estado utilizando para hacer diferentes tipos de análisis de datos en el análisis complejo del día a día.

2. Análisis de datos utilizando R

R también está ganando mucha expectación en todas las industrias para hacer diferentes tipos de análisis de datos complejos y hacer buenos informes utilizando R.

R tiene una gran cantidad de paquetes estadísticos incorporados que hacen que su vida sea muy fácil para facilitar su análisis.

Dicho esto, debe tener una sólida comprensión de las estadísticas y el conocimiento de probabilidad para dominar la programación de R.

3. Análisis de datos usando python

Python también es una de las herramientas de uso más amplio en todas las industrias para hacer análisis de datos complejos utilizando paquetes incorporados como numpy, pandas y otros paquetes incorporados.

Si eres experto en tecnología o tienes experiencia previa en codificación, te sugiero que elijas Python como primera opción para convertirte en analista de datos.

4. Análisis de datos utilizando SAS

Usando SAS también podemos tomar buenas decisiones y también hacer análisis de datos complejos. Es muy fácil de usar y puede comenzar con SAS.

Conocimientos de bases de datos

Como analista de datos, debe escribir algunas subconsultas complejas para extraer diferentes tipos de conjuntos de datos de la base de datos.

Muchas empresas utilizan SQL como su base de datos de máxima prioridad, por lo que tener al menos un conocimiento de base de datos lo ayudará a convertirse en un buen analista de datos.

Habilidades de visualización.

Es una de las principales habilidades en las que necesita sobresalir al menos una herramienta de visualización para crear buenos paneles interactivos y también debe ser bueno en la narración de historias.

Como novedad, puede elegir tableau como su primera herramienta de visualización.

Habilidades de comunicación.

Para explicar todos sus informes de manera efectiva a las partes interesadas o su alta gerencia, debe tener fuertes habilidades de comunicación para convertirse en un buen analista de datos.

Para comenzar el conocimiento básico de esas herramientas, puede consultar los enlaces a continuación

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edX

Udacity – Clases gratis en línea y nano grados

Tutoriales web en línea de W3Schools

Espero que esto te pueda ayudar.

Gracias por leer

¡¡Feliz aprendizaje!!

Answer 2

Honestamente, eso depende en gran medida del contexto muy específico en el que servirá como analista de datos. Si bien existe una superposición apreciable entre las habilidades requeridas de un asistente de investigación y un analista de datos, este último papel es más conciso en su alcance de funciones.

Algunos analistas de datos trabajan en gran medida de forma aislada y nunca se alejan de sus estaciones de trabajo, donde se encuentra el software analítico. Por el contrario, algunos de ellos participan en reuniones de equipo casi todos los días, donde se lleva a cabo la coordinación de proyectos de investigación (y en donde también el analista de datos puede desempeñar un papel mayor o menor, dependiendo de la naturaleza exacta de dichos proyectos).

Sin embargo, aquí hay algunas posibilidades para usted:

• Prepare tablas, gráficos, hojas informativas e informes escritos que resuman los resultados de la investigación.
• Prepare, manipule y gestione bases de datos extensas.
• Brindar asistencia en el diseño de instrumentos de encuesta tales como cuestionarios.
• Examine a los sujetos potenciales para determinar su idoneidad como participantes del estudio.
• Verificar la exactitud y validez de los datos ingresados ​​en las bases de datos; Corrija cualquier error.
• Diseñe y cree programas especiales para tareas como el análisis estadístico y la entrada y limpieza de datos.
• Realice la entrada de datos y otro trabajo administrativo según sea necesario para la finalización del proyecto.
• Participe en evaluaciones de necesidades y / o consulte con los clientes para determinar los tipos de investigación e información que se requieren.
• Presentar los resultados de la investigación a grupos de personas.
• Brindar asistencia con la preparación de informes, manuscritos y presentaciones relacionados con el proyecto.
• Realice análisis estadísticos descriptivos y multivariados de datos, utilizando software de computadora.
• Código de datos en preparación para la entrada de la computadora.
• Asistir con el desarrollo e implementación de procedimientos de control de calidad de investigación.

Answer 3

Para convertirse en un analista de datos, debe ser bueno en Excel, mucha gente piensa que es solo Excel, pero es una de las herramientas más poderosas y se usa en casi todas partes … Luego, debe elegir SAS o SQL .

Si desea tomar un curso, consulte los cursos en Analytics Leap (www.a-leap.com), ya que tienen Excel, R, SAS con estudios de casos del mundo real para que comience a pensar como un analista.

Espero que esto ayude.

Atentamente,

Ankit