El rendimiento de tal inversión puede ser inmenso.
Por ejemplo, si supiera la ubicación y la gravedad de cada bache en la ciudad y la carga manejada por cada camino, podría decidir cuándo arreglar un bache y cuándo volver a pavimentar un camino y en qué orden hacer las cosas. gastar el mismo dinero, pero la experiencia del usuario (es decir, las quejas de los ciudadanos) podría mejorar significativamente.
Este es solo un pequeño ejemplo. Pero ilustra cómo podemos mejorar la eficacia de una organización mejorando los datos entrantes y el análisis posterior. Y una vez que la ciudadanía se acostumbre a los datos actualizados que se utilizan para tomar decisiones, todos estarán más contentos (bueno, no los vendedores de papel que no quieren hacer cosas o los contratistas que quieren que se les pague por arreglar baches y en pocas semanas resurgir el mismo camino).
Si su ciudad recibe grandes nevadas, el conocimiento de los patrones de tráfico podría usarse para arar las carreteras bien transitadas primero y lograr que más personas se despeguen rápidamente antes de seguir las carreteras menos transitadas.
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