Encuentre un estudio de caso sobre el que desee escribir que lo ayude a establecer los puntos que necesita hacer. Aquí hay un ejemplo de un caso que escribimos hace un par de años que involucra a una consultora de análisis de big data que ayudó a un operador de telecomunicaciones a encontrar patrones recurrentes en los registros de detalles de llamadas:
Un operador estaba preocupado por los grandes picos de abandono (clientes que se mudaron a otro operador), pero no había extraído metódicamente todo el rango de sus registros de detalles de llamadas para comprender el problema. Los métodos de análisis de Big Data hicieron posible un análisis iterativo a gran escala. El transportista se asoció con Dataspora, una firma de consultoría dirigida por Mike Driscoll antes de fundar Metamarkets.
“Analizamos 14 mil millones de registros de datos de llamadas”, recuerda Driscoll, “y construimos un gráfico de llamadas de alta frecuencia de clientes que se llamaban entre sí. Descubrimos que si dos suscriptores que eran amigos hablaban más de una vez durante más de dos minutos en un mes determinado y el primer suscriptor cancelaba su contrato en octubre, entonces el segundo suscriptor tenía un 500 por ciento más de probabilidades de cancelar su contrato en noviembre “.
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La minería de datos en esa escala requería computación distribuida en cientos de servidores y repetidas pruebas de hipótesis. El operador asumió que las llamadas perdidas podrían ser una de las razones por las cuales los grupos de suscriptores estaban cancelando contratos, pero el análisis de Dataspora refutó esa noción, al no encontrar correlación entre las llamadas caídas y la cancelación.
“Hubo algunos pasos que tomamos. Una era obtener acceso a todos los datos y luego hacer un poco de ingeniería para construir un gráfico social y otras características que pudieran ser significativas, pero también refutamos algunas otras hipótesis ”, dice Driscoll. Ver lo que la gente realmente hizo confirmó que los círculos de amigos se estaban cancelando en oleadas, lo que llevó a los picos en la rotación. Enfoque intenso en la métrica clave ilustrada para el operador y su fuerza de trabajo, el poder de los nuevos análisis.
De “La tercera ola de análisis de clientes”, PwC Technology Forecast 2012, número 1.
Con el tipo correcto de datos enriquecidos y el enfoque correcto para este tipo de análisis predictivo, puede detectar patrones de comportamiento recurrentes. Los diarios y blogs de comercio aluden a este tipo de estudio de caso, y puede entrevistar a compañías que pueden contar la historia con más profundidad y proporcionar detalles. Crear una ilustración de narración de historias ayuda a involucrar al lector y a transmitir los puntos principales.