Tengo muchas ganas de trabajar en el análisis de datos de Twitter. ¿Cuáles son algunas buenas ideas de proyectos basadas en los datos de Twitter de India que pueden ser útiles para una audiencia india?

Seguiría el consejo de David Mansfield para sugerirle un proyecto que podría funcionar bien para la India.


Proyecto : Cricket Hypemeter
Qué hace: al analizar los tweets sugiere si un wicket ha caído o si fue un seis.
¿Qué utiliza ?: una combinación de contador de frecuencia para contar el nombre del jugador de cricket que juega ese día con un análisis de opinión de los tweets para sugerir que algo acaba de suceder.
Fuentes externas: para la lista de personas que están jugando ese juego, puede eliminar esos datos de cricinfo u otros sitios de cricket
Por qué esto es importante: los puntajes actuales de ESPN se retrasan debido a las reglas de la corte suprema india. ¡Su sistema puede hacer que la gente sepa la puntuación más rápido!

Buena suerte.

La mayoría de las herramientas comerciales de herramientas de monitoreo de datos sociales aplican:

  1. Análisis de frecuencia: qué temas son populares, hay picos en los temas y miran series temporales.
  2. Análisis de sentimientos: son los tweets y retweets positivos o negativos sobre un tema.
  3. Categórico / segmentación: género, ubicación, edad, quién usó y iPhone (4,5 o 6) y teléfono Android (tipo y versión de teléfono), PC, Mac, etc.

Si puede vincular información externa, también puede obtener algunas ideas. Por ejemplo, si algún medio de comunicación o una gran marca está ejecutando una campaña (de marketing o evento), ¿qué tan efectiva es esa campaña?

También puede ejecutar un análisis de movilidad. La mayoría de los perfiles de Twitter tienen la ciudad natal del miembro. Si captura los datos para obtener la ubicación real de la publicación, puede ver la movilidad de los usuarios.

Muchas personas usan la puntuación Klout para evaluar la ‘influencia’: puede obtener una lectura diferente de esto si observa el tamaño de red de un afiche y el tamaño de las conexiones de segundo nivel.