OK … reformulando la pregunta como diferencia entre P (A intersect B) y P (A | B)
La probabilidad sigue la fórmula
P = f / N
f = el número de resultados que se consideran favorables (para los cuales estamos calculando la probabilidad)
N = número de resultados totales
| A | = a
| B | = b
| A se cruzan B | = z
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P (A) = a / N
P (B) = b / N
P (A y B ocurren) = P (A intersecta B) = z / N
P (A ocurre dado que B ocurre) = P (A | B) = z / b
Debido a que decimos que SABEMOS que B ha ocurrido, solo nos preguntamos acerca de A, tenemos que calcular el denominador de manera diferente (recuento total de eventos N). Asumimos que B ocurrió, por lo que tenemos | B | = b resultados totales.
P (A y B, dado que B ocurre)> = P (A y B ocurren)
P (A | B) ……………………………> = P (A intersecta B),
porque en el primero, ya sabemos que ocurre B, lo que limita la búsqueda, por lo que esta probabilidad es, por supuesto, más probable.
BAYESIAN:
P (A | B) es proporcional a P (A) P (B | A)
mira las matemáticas:
z / b es proporcional a a / N * z / a
z / b es proporcional a z / N
El teorema de Bayesian se usa mucho en la ciencia porque es fácil calcular P (A) y P (B). Pero, entre P (A | B) o P (B | A), uno suele ser más difícil o imposible de encontrar debido a restricciones científicas. Alternativamente, si ambos pueden calcularse, este atajo corta el trabajo básicamente a la mitad.
¿Preguntas de seguimiento?