¿Soy desarrollador front-end y quiero ser analista de datos? ¿Cómo relaciono mi habilidad con el trabajo de analista de datos?

Answer 1

Hay cuatro etapas principales en el análisis de datos:

1. Comprensión del problema empresarial: debe descubrir cómo los datos podrían ayudar a resolver un problema empresarial: como desarrollador front-end, ya habría desarrollado la habilidad para comprender los problemas empresariales y tendrá que aprender cómo ampliar eso para el análisis de datos
2. Extracción de datos. Ahora, esto requiere algunos conocimientos técnicos como SQL: debe recogerlo si aún no lo sabe.
3. Modelado de datos. Es posible que tampoco haya lidiado con esto, pero es posible que también desee aprender sobre esto.
4. Visualización de datos <- ESTA podría ser su mejor apuesta. ¡La visualización de datos es similar al desarrollo front-end en muchos sentidos! Su objetivo es ayudar a sus usuarios a explorar datos: debe poder usar sus habilidades de desarrollo front-end en esto muy bien. Tendría que elegir herramientas de visualización de datos como Tableau o D3.js y muchas de sus habilidades existentes deberían ser útiles aquí.

Por lo tanto, su mejor opción es comenzar con Data Analyst que se centre más en el aspecto de “Visualización de datos” y luego retomar otros aspectos para convertirse en un profesional completo.

¡Espero que ayude!

Answer 2

Aún queda mucho trabajo por hacer en las aplicaciones de análisis de datos regenerativos. Python es una marsopa general y un desarrollo de aplicaciones de análisis de datos muy útil. Pero sus bibliotecas de análisis de datos necesitan algo de tiempo para llegar a R. R tiene todo, excepto la usabilidad para el backend y una buena apariencia. Como mencionó que no es un desarrollador final, puede contar con un experto en interfaz para herramientas de análisis de datos.

En la mayoría de las condiciones de producción, muchas decisiones se pueden tomar en el piso. Pero allí, la expectativa de las habilidades de programación y esas personas analíticas, es la estupidez. Pero los problemas son tan regulares y específicos que si reciben capacitación para alguna aplicación personalizada específica; sin conocer las estadísticas básicas, será lo más útil.

Después del auge de la ciencia de datos, las personas necesitan este tipo de aplicaciones. Así que prepárate para ese trabajo en los próximos 2 a 3 años.