Una respuesta no general probablemente será demasiado específica. Dicho eso, lo intentaré.
Data Science no es el único campo al que esto se aplica, pero es uno de los mejores: puedo pensar en ganarse la vida. Ciertamente, otras personas en diferentes empleos tecnológicos deben pensar, a veces en profundidad significativa, sobre algo que están creando, pero en su mayor parte tienen que trabajar en problemas que están mejor definidos.
Mis colegas que no son científicos de datos tienden a trabajar en la creación de un sistema que responda en un tiempo mínimo, utilizando la menor potencia de computadora posible, a un evento externo, de una manera predeterminada. Esto no es fácil y requiere mucho conocimiento, talento y trabajo duro … pero los problemas en los que trabajo tienden a estar más en la línea de “¿Cómo podemos usar la información que tenemos para tomar decisiones automatizadas de la mejor manera? camino, dadas algunas restricciones básicas? Es más libre, requiere un pensamiento creativo y también requiere un análisis cuantitativo y objetivo de las soluciones.
Me encanta esto.
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Hay otros trabajos donde este tipo de pensamiento es necesario, principalmente en las ciencias reales. Esos tienden a ser peor pagados y más estresantes. Data Science, por otro lado, generalmente es un trabajo bastante agradable.