R es asombroso. Excel es muy, muy bueno, especialmente las últimas versiones con Power Query incluido. Uso SQL; Eso es útil. Qlik y Tableau también son geniales. O incluso Power BI de Microsoft. Pero si quieres mi recomendación número uno para una habilidad, debes aprender a ser el BA para tus gerentes, es …
Habilidades de comunicación.
Domínelos y se distinguirá de los miles de otros analistas de negocios que pueden hacer lo que usted hace.
Y se pueden dominar.
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Tecnologías y herramientas van y vienen. Algunos pueden hacer cosas asombrosas que nos hacen salivar. Pero aquí está el punto; A tu cliente no le importa. Realmente, no les importa. No me creas Prueba esto.
La próxima vez que tenga que presentar algo a un gerente superior, asegúrese de incluir información detallada sobre las herramientas que utilizó y lo increíbles que son. Y obtenga valor por dinero de esas herramientas. Coloca muchas visualizaciones. Realmente ve a la ciudad. No solo gráficos circulares y de barras. Sankeys, gráficos animados de burbujas, ¡tal vez incluso un gráfico de horizonte! Y así. Probablemente tendrás que explicarles algunos de los gráficos más nuevos, pero bueno, tienen el tiempo y solo te dará la oportunidad de mostrar lo inteligente que eres.
O bien, encuentre la forma más sencilla de presentar sus hallazgos, con la menor cantidad de imágenes posibles y solo la cantidad de información necesaria para darles la confianza de que el análisis se realizó de la manera correcta con datos adecuados para su propósito.
¿Cuál crees que preferirán?
Escucha, no tienes que creerme. Aquí está Stephen Redmond resumiéndolo en QlikTips mejor de lo que puedo:
La visualización de datos se trata de SFW
Esto es lo más importante desde el punto de vista comercial, y una buena visualización de datos consiste en crear una buena solución para el negocio. SFW significa So What.
Siempre recordaré el día en que pasé horas en un excelente tablero para presentarlo a un ejecutivo de nivel de junta en uno de nuestros clientes más importantes. ¡Fue técnicamente increíble! Realmente empujando los límites de lo que la herramienta podría hacer.
Lo mostré con orgullo en la presentación ejecutiva. Mi cliente se sentó pacientemente hasta que, finalmente, me miró directamente a los ojos y dijo:
¿Entonces qué carajo?
Él tenia razón, por supuesto. Mi tablero técnicamente avanzado tenía un gran defecto fundamental: no había podido conectarlo correctamente al problema comercial. No era una buena solución en absoluto, excepto en mi cabeza.
Fundamentalmente, debemos asegurarnos de que nuestras visualizaciones de datos se conecten con la audiencia a la que están destinadas. Las dos primeras reglas nos dan el resultado técnico correcto, la última nos da la brillante solución de negocios.
O este artículo de LinkedIn:
Su jefe le ha pedido que brinde una recomendación sobre un problema o problema importante que enfrenta la empresa. Ya sea para continuar comprando anuncios publicitarios en un sitio web en particular o para determinar el programa de mantenimiento óptimo para proteger el equipo contra fallas, tales decisiones comerciales requieren análisis de datos en profundidad.
Si esta es su especialidad, probablemente no pueda esperar para mostrar qué tan bien puede recopilar datos, construir una consulta, hacer el análisis y mostrar visualmente los datos en cuadros y otros tipos de gráficos. El problema, sin embargo, es que los datos pueden conducir a la distracción. Si bien puede parecer obvio que debe proporcionar respuestas claras a las preguntas que se hacen, respaldadas con buena evidencia, el hecho es que muchas personas no lo hacen bien. Lo he visto de primera mano como jefe, y he escuchado la misma queja muchas veces de otros jefes.
Bien, ahora soy el que está en peligro de comunicarse demasiado, así que aquí hay algunos consejos tangibles. Aprenda a escuchar, atentamente, a su cliente, entienda lo que quiere, luego bríndelo de una manera que se adapte a su estilo personal, antigüedad, etc. Lea libros y blogs que pueden enseñarle cómo comunicarse de manera más efectiva; cosas de personas como Stephen Few, Stephen Redmond, Nathan Yau, Edward Tufte, etc. También me gustó el libro de Jon Moon. Luego practica, practica, practica. Busque maneras de mejorar lo que ve a su alrededor. Justo esta mañana, “salvé” a un colega de casi usar, estremecer, un gráfico circular 3D con aproximadamente 25 segmentos (habiendo dejado en claro que podía ignorar mi consejo, ninguno de nosotros es infalible y, a veces, el cliente quiere su gráfico de la misma manera lo quieren, ridículo o no)
Y, por supuesto, aprender R; ¡Es jodidamente increíble! 🙂