Actualmente estoy trabajando como ingeniero senior de control de calidad. ¿Puedo aprender análisis de datos y pasar a trabajar en el sector de análisis de datos?

Hola pronab

Sí tu puedes,

Para hacer una carrera exitosa en el análisis de datos, debe tener algunas habilidades básicas como:

1. Comprender las estadísticas

2. Programación estadística, y

3. Conocimiento profundo de las herramientas de análisis.

En Imarticus ayudamos a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en Data Analytics

Ofrecemos el Data Science Prodegree en colaboración con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Además de esto, el programa también proporciona asistencia de colocación al 100% para guiar y ayudar a navegar por amplias opciones de carrera y prepararlo para el trabajo desde el día 1.

Para obtener más información, visite: Cursos de ciencia de datos, capacitación y certificación – Imarticus.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave. Ofrecemos una asistencia de colocación del 100% para este programa.

Para saber más sobre nuestros programas, visite nuestro sitio web

O visite nuestro centro con sede en Mumbai, Pune, Delhi, Coimbatore y Chennai. Podemos comenzar a llevarte al camino correcto este 2017.

Todo lo mejor..:)

¡¡Por supuesto que sí!!.

Hay muchos ejemplos que han cambiado su carrera profesional de diferentes dominios a análisis de datos y les está yendo bastante bien.

Incluso un graduado de B.Com que no tiene conocimiento de programación está haciendo bien en este campo.

No existe restricción como tal, por lo que las personas deben ingresar al análisis de datos.

Es como el océano que cualquiera puede morar en él.

Aprende cosas de libros, videos, toma algunos cursos. Comprenda qué datos por qué los datos con algún conocimiento comercial se le agregaron. Hay muchos ejemplos en Internet que puedes tomar y practicar. Solo la práctica te hace mejor. Así que sigue aprendiendo.

Todo lo mejor.

Gracias por A2A.

¡Por supuesto! Pasé por esta transición yo mismo. Lo que aprendí como probador ha moldeado la forma en que pienso sobre los datos. Me ha dado un enfoque centrado en el cliente.

Piense en las preguntas que desea responder con datos y cómo ayudará al producto o servicio. Aprenda las métricas de vanidad y comprenda por qué son vanidad. Ir más profundo y adoptar un enfoque diferente.

Las herramientas cambian y siempre hay algo nuevo y mejor. Los principios no cambian. Concéntrese en aprender qué y por qué. Cómo hacer algo cambia y evoluciona.

¡Puedes aprender análisis de datos en cualquier momento! , vea tantos cursos de video como pueda, luego comience a hacer sus propias historias, a resolver problemas y a crear paneles, publíquelos en línea y obtenga comentarios, ¡eso le dará la confianza para pasar entrevistas!

Sí puede, pero necesita tener la curiosidad de un niño para aprender y la paciencia de un abuelo mientras busca el trabajo. Si ve datos en todo, entonces es para usted

Guía completa de análisis de Imurgence – YouTube

Saludos

Mohan Rai

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8433554145

Sí, puedes cambiar a Data Analytics. Este campo tiene mucha demanda en estos días.

Aprenda R o Python, estos dos idiomas ayudan a comprender y aprender Analytics con mucha facilidad.

Le sugeriré que vaya con Python, es fácil de aprender, tiene muchas bibliotecas con fácil acceso y muchas funcionalidades.

Sí tu puedes. En “su posición” como ingeniero analítico de datos, aportaría una perspectiva o calidad adicional al alcance del trabajo.

Después de haber aprendido los entresijos prácticos del ingeniero de control de calidad superior, podrá ver y asociar los datos, encontrando “datos incorrectos” más rápidamente que alguien sin su “especialidad”.

Entonces, adelante. Y, podría calificar para un salario más alto.