Me gustaría aprender sobre Computer Vision como una aplicación de Machine learning. ¿Podría recomendarme algunos cursos en línea y una lista de conceptos o algoritmos importantes en Computer Vision?

Lista de conceptos más importantes según Szaliski y Zisserman.

Una buena visión general con un enfoque en el aprendizaje automático: aprendizaje en visión artificial

EGGN 512 – Las conferencias sobre visión artificial de William Hoff son geniales y concisas, por lo que si el tiempo es un problema, iré con las siguientes. (también vea EGGN 510 – Procesamiento de imagen y señal multidimensional)

Conferencias universitarias:
UCF Computer Vision Video Lectures 2012
Procesamiento y análisis de imágenes (curso)

Una vez que lo haya superado, debería consultar Computer Vision – videolectures.net, que tiene tutoriales / conferencias / charlas sobre temas más avanzados

Índices de CV:
Wiki CVonline
Bibliografía anotada de visión por computadora: tabla de contenido

Visión por computadora: algoritmos y aplicaciones, libro de CV gratuito de Richard Szeliski

El vínculo entre el ML y el CV (especialmente la categorización de imágenes / Reconocimiento / Clasificación de objetos) comienza desde el modelo Bolsa de palabras. Aprenda eso y familiarícese con SIFT, Palabras visuales, Creación de diccionarios, … y luego continúe con su conocimiento de ML.

ClipMine | Machine Learning es un conjunto de videos de visión artificial y aprendizaje automático muy bien etiquetados.

Pon tus manos a trabajar con OpenCV | OpenCV