¿Me equivoco al aplicarme en programas de posgrado en bioinformática y biología computacional?

Entiendo exactamente de dónde vienes porque estuve allí hace 5 años teniendo principalmente antecedentes biológicos (un par de años en la industria como microbiólogo, licenciatura en biología y maestría en ciencias biomédicas) cuando solicité el posgrado en bioinformática. El problema que veo en su solicitud es la falta de ‘prueba’ de que le iría bien en el programa, que enfatiza principalmente la informática y las estadísticas, pero desea un poco la biología. Su aplicación parece enfatizar lo contrario. Esta es la razón por la cual CS / Matemáticas / Física son principalmente el tipo de personas que la mayoría de los programas de doctorado en biología bioinformática / computacional traen. Principalmente, los bioinformáticos no son contratados debido a su conocimiento biológico, sino a cómo aplicar o desarrollar métodos que utilizan información de base biológica. Muchos biólogos tienen dificultades o no desean cambiar la forma en que abordan un problema porque hay una gran diferencia en cómo piensan las personas de tipo CS / Matemáticas / Estadística frente a los biólogos. Es por eso que hay un énfasis en el lado de CS / Matemáticas / Estadísticas porque eso es principalmente lo que se necesita para hacer esas cosas.

Lo que será su mayor activo una vez que comprenda el lado de CS / Matemáticas / Estadísticas es su visión biológica de la mayoría de los problemas, lo que le ayuda a la hora de comunicarse con otros científicos de laboratorio húmedo y por qué un método en particular puede o no funcionar. Según mi experiencia, la cantidad de bioinformistas de biología que aprenden podría equipararse a los estudiantes de primer año a los de bachillerato. Es por eso que tiene el potencial de sobresalir porque es muy deseado que alguien pueda hablar biología y CS / Matemáticas / Estadística porque incluso hay palabras que se usan en ambas culturas pero que significan cosas diferentes.

Lo que necesita es algún tipo de ‘prueba’ que demuestre que sobresaldrá con ese tipo de pensamiento. La respuesta de Vivek Das es el tipo de ‘prueba’ que puede dar que demostrará a un programa de doctorado que lo hará bien. Mi ‘prueba’ estaba demostrando mi capacidad para implementar, programar y desarrollar una tubería computacional para estudiar los datos del tipo de secuenciación de la próxima generación, que finalmente se convirtió en una publicación.

Espero que esto ayude.

Gracias por A2A,

Me gustaría resaltar ciertos enlaces que pueden ayudarlo a resaltar sus habilidades. Depende en gran medida de a quién aceptar o rechazar. Obviamente, ha habido algunas laxas en su solicitud que podrían haber causado el rechazo o simplemente tenían candidatos internos a los que se les había dado preferencia sobre usted. Hay muchas cosas que podrían haber contribuido a sus rechazos. No entremos en eso, sino que proyectemos lo que podría enriquecer su aplicación.

Entonces, digamos qué cosas podrías mejorar,

  1. Mejora tu CV
  2. Mejore su Declaración de Propósito (esto impulsará la motivación de los sólidos antecedentes biológicos que tiene y cómo le gustaría usarlos como fuerza en el campo de la Bioinformática para el programa de posgrado que está aplicando. Habiendo dicho que hay muchas cosas bajo el paraguas de Bioinformática. Cuando solicite un programa de posgrado, ¿menciona en su SOP qué tipo de investigación de Bioinformática le interesa y por qué está más inclinado a eso? Si es así, mencione cómo desea contribuir y sumar, así como aprender. Esto realmente muestra cómo puedes imaginar la ciencia.
  3. Mejore sus habilidades de programación y cite algunos cursos o certificaciones en programación o incluso si las certificaciones en línea se realizan en el campo de la programación y la bioinformática.
  4. Intente crear un blog propio sobre cómo está aprendiendo el campo de interés en Bioinformática y cómo los aplica para resolver algunas preguntas biológicas.
  5. Luego viene la carta de recomendación. Debe tener una buena carta que resalte sus habilidades analíticas, además de la comprensión biológica que podría darles un impulso para aceptar que la persona también está impulsada con una mentalidad lógica y analítica y eso es lo que el solicitante debe poner en la aplicación y aplicación en investigación con profundo conocimiento biológico.
  6. Resalta ampliamente el campo de la bioinformática que te interesa e intenta mencionar qué trabajos te intrigaron o específicamente cualquier laboratorio en el programa de posgrado de la universidad respectiva te atrae.
  7. Solicite rango uni entre 50–150 clasificaciones también. Solo asegúrese de que la universidad tenga suficiente red y memorando de entendimiento y también organice conferencias y talleres y también la tasa de publicación del departamento en los últimos 5 años. A veces los rangos son irrelevantes en estos casos.

Toda esta ayuda para hacer una aplicación específica.

A continuación se presentan algunas publicaciones de blog que pueden ayudarlo a tener una idea y, en consecuencia, mejorar su CV y ​​sus aplicaciones.

¿Cómo ingresar al campo de la investigación en biología computacional con un doctorado en neuroimagen?

Doctorado en bioinformática o bioestadística como científico de laboratorio húmedo?

Biología celular con casi ningún fondo computacional que busca ingresar en la investigación bioinformática

No, no estás equivocado ya que pareces saber lo que quieres hacer. Sin embargo, quizás haya algo mal con su aplicación. Afirmas que te encanta la programación y quieres cambiar a drylab. Muchos bioinformáticos han hecho tal movimiento antes. Tener una sólida formación en biología es un punto a favor en su aplicación. Sin embargo, ¿probaste que tus capacidades de programación se han utilizado antes para resolver problemas relacionados con la biología? Si puede demostrar que contribuye regularmente a plataformas como StackOverflow o BioStars, eso podría agregar una ventaja positiva a su aplicación. Reclamar una habilidad sin tener una prueba sólida puede no venderse bien, ¿estás de acuerdo?

Además, puede haber una brecha entre lo que ofrece el programa de doctorado en las universidades a las que se ha acercado y entre sus habilidades básicas, esto no es algo de lo que deba culparse, solo significa que debe tratar de encontrar un programa que tenga un se adapta mejor a lo que quiere hacer y al tipo de problemas que desea abordar.

No estoy criticando su aplicación o siendo duro, pero solo estoy tratando de pensar con usted, especulativamente, sobre dónde puede mejorar su aplicación. Al final del día, míralo a través de una lente optimista; cuantos más rechazos tenga, más cerca estará de obtener una aceptación en algún lugar y más cerca estará de realizar su sueño. Mientras tanto, continúe mejorando sus habilidades de programación y estadísticas, lea más, reflexione más profundamente y le deseo todo lo mejor.

Puede ser una buena idea comenzar a trabajar en un laboratorio húmedo y acercarse a los bioinformáticos en su tiempo libre, reuniendo conocimientos y contactos. Podría ser una beca de doctorado en bioinformática que se abre en su instituto y tiene más posibilidades de obtenerla desde adentro.

La bioinformática es bastante pesada en CS y matemáticas, por eso es preferible un fondo computacional. He reunido suficiente conocimiento biológico para hacer llamadas SNP para secuenciación NGS en unos pocos días, lo contrario no se puede hacer fácilmente. Sin embargo, esto podría ser diferente para otras áreas de bioinformática. Muchos bioinformáticos que conozco, realmente no saben ni se preocupan demasiado por los detalles biológicos. Los problemas bioinformáticos pueden estar directamente relacionados, por ejemplo, con problemas de “coincidencia de cadenas” que se han estudiado en CS durante décadas.

Mi único consejo es no rendirse. Podría, por ejemplo, ofrecerse como voluntario en un laboratorio de bioinformática durante un mes, mostrar lo que puede hacer y luego volver a presentar la solicitud, en algún lugar del mundo. Sigue presionando si esto es lo que amas, ¡y buena suerte!

La bioinformática es un campo emocionante con muchos desafíos y aplicaciones interesantes. Además, al estudiar bioinformática, aprenderá estadística, programación y ciencia de datos. Lo más probable es que esté expuesto a una serie de direcciones que podría seguir a continuación, ¡así que prefiero alentarlo a continuar!