Quiero hacer una carrera en inteligencia de negocios. ¿Cómo debo comenzar con las herramientas de BI y cuáles son esas herramientas?

Answer 1

Hola mohit

Me alegra que hayas preguntado.

Estaba haciendo la misma pregunta en 2009 cuando me propuse ingresar a Business Intelligence. Elegí un par de herramientas, como Cognos, Business Objects, Qlikview y Excel. Poco a poco comencé a notar que tenía más inclinación hacia Qlikview, porque (1) es muy fácil comenzar (2) Pagaba bien para un desarrollador de Business Intelligence con habilidades de Qlikview. Pasé mis 6-7 años en los Estados Unidos trabajando en varias capacidades con Qlikview / Qliksense como herramienta. Entonces, yo diría que elija una herramienta que le guste, pero que también la vea desde una perspectiva que importe, puede ser, salario, oportunidad de trabajo, cosas avanzadas que le gustaría hacer, etc. Después de 7.5 años, todavía estoy con Qlikview.

Ahora, cuando regresé a India el año pasado, formé un grupo en Whatsapp “QlikviewProfessionals”, actualmente tiene más de 130 miembros de Qlikview. Casi 13 miembros se unen cada mes.

El grupo se enfoca en un par de cosas, (a) consultoría de Qlikview (b) capacitación de Qlikview para principiantes (conocimiento de dominio más capacitación práctica) (c) ayuda a los miembros con su comprensión y mejores prácticas de Qlik. En resumen, aprendemos, colaboramos y compartimos.

Si planea elegir Qlikview, puede Whatsapp [phone] o twittear a qvprofessionals y podemos agregarlo al grupo. Podemos discutir más sobre la capacitación.

Gracias de nuevo por A2A.

Answer 2

Esto depende completamente de para qué escala estaría trabajando. Pero para empezar, siempre es recomendable tener una base sólida.

Hay tres etapas en las que se representan los números: datos, información y conocimiento. Todos sabemos mucho sobre datos (números simples) e información (números convertidos en informes). Pero cuando se trata de conocimiento, es un nivel completamente diferente. Es pura creatividad de la mente humana: convertir información en una historia. Al igual que la película, debería hacerte sentir, lucir atractiva y tener un impacto.

• Para comenzar con MS Excel (2013 o 16) con el paquete de herramientas de análisis de datos podrá resolver el propósito, si se trata de puntos de datos de tamaño mediano (~ 5-10 MB).
• Aprenda el procesamiento de datos con Pivots y PowerPivots.
• Actualice su conocimiento estadístico sobre cómo obtener información de los números: media, mediana, desviación estándar, correlación, regresión y algunos otros.
• Aprenda conceptos simples de Pareto, mapeo de procesos, histograma, curva normal, gráficos de control, técnicas de pronóstico
• Trabaje para analizar los números a través de gráficos (MS Excel lo ayudará a lograrlo fácilmente). Trabaje en gráficos típicamente: gráficos de barras, gráfico de líneas, gráficos de cascada
• Aprenda a crear modelos de datos en Excel usando funciones: SI, Y, O, ÍNDICE, COINCIDIR, BUSCARV, BUSCAR, SUMINISTROS, CONDADOS, PROMEDIOS
• Intente actualizar sus habilidades de administración de bases de datos aprendiendo a almacenar datos y ejecutar consultas en MSSQL o en cualquier otra base de datos.
• Por último, pero no menos importante, trate de mantener las cosas simples. Son muy pocos los que pueden entender los términos técnicos, especialmente en el nivel superior de la organización. Debe contar la “Historia” en la mayoría de los términos de los laicos.

BI en los últimos años ha evolucionado significativamente y hay muchas herramientas disponibles en el mercado, pero si sus conceptos y fundamentos son sólidos, debería poder avanzar con facilidad.

Answer 3

Gracias por el A2A.

Creo que aquí tendrás muchas respuestas sobre los productos con los que podrías querer experimentar. Recopilamos los idiomas y las responsabilidades que se demandan para que las empresas puedan contratar en función de los proyectos en curso y los expertos puedan aprender las habilidades basadas en roles que son esenciales en este momento.

Aquí hay dos gráficos desglosados ​​por cuatro categorías de profesionales de datos: Científico de datos, Arquitecto, Ingeniero y Analista . Puede encontrar la investigación completa aquí: ¿Cuál es la diferencia entre los roles de la ciencia de datos?

¡La mejor de las suertes!