¡ABSOLUTAMENTE POSIBLE!
¿CÓMO?
Big Data Hadoop es una nueva tecnología y, por lo tanto, hay una gran demanda menos oferta de profesionales calificados en la industria. Los profesionales que tienen algunos años de experiencia se están cambiando a Big Data y tienen que hacerlo.
Sabes por qué
- Si tengo un anuncio en Google Adwords, usando palabras clave sin competencia, ¿pagaré solo 1 centavo por clic?
- Soy una mamá europea con 3 niños que se acaban de mudar a Malasia. ¿Puede sugerir una fuente confiable de calidad y productos confiables para bebés?
- Tengo una TI en el KIIT. ¿Es bueno para TI en el KIIT? ¿Cuál es la ubicación en TI en el KIIT?
- Siempre estoy resoplando cuando estoy corriendo, ¿cómo puedo evitar hacerlo?
- Tengo 22 años, ¿es demasiado tarde para tomar el SAT?
Debido a que las empresas están eliminando las tecnologías de administración de la base de datos más antiguas e incorporando el Big Data en demanda
Las compañías de TI en India habían despedido a 56,000 mil personas el año pasado porque no se actualizaron con la nueva tecnología.
Ahora, compañías como IBM, Infosys están contratando personas con experiencia en Big Data. Hadoop es la tecnología más popular en eso.
Personas con experiencia de diferentes campos técnicos y no técnicos están cambiando sus trabajos a Big Data y las principales empresas los están aceptando.
Un fondo de TI agrega un valor cuando ingresa al mundo de Big Data.
Las personas de TI obtienen privilegios debido a su conocimiento en programación y gestión de bases de datos. Esto también les ayuda a lograr experiencia en Big Data y Hadoop.
Los pros y contras para usted en cambio a Big Data serán:
Pros
- Puede tener un crecimiento exponencial en la industria de Big Data
- Hadoop es la tecnología más popular en Big Data y está en alta demanda
- Los profesionales de Big Data y Hadoop tienen alta demanda y menos oferta
- Los antecedentes de TI serían beneficiosos para ingresar a la industria de Big Data
Contras
Tendrá que actualizar sus conocimientos a la tecnología Big Data y Hadoop antes de solicitar el nuevo trabajo.
Puede realizar fácilmente una capacitación de certificación en línea en Hadoop y Big Data junto con su trabajo actual. DataFlair es un nombre popular en Cursos de certificación de Big Data. Ha recibido una muy buena respuesta. Es popular en la formación de profesionales que desean cambiar de trabajo y de primer año.
Sus instructores expertos en la industria entrenan desde cero y lo convierten en un experto en Hadoop listo para la industria. Le brindan manos en proyectos en tiempo real, así como apoyo laboral. Para que pueda comenzar bien su carrera en Big Data y Hadoop desde aquí.
A continuación se mencionan algunos cursos adecuados para usted:
Big Data certificado y entrenamiento de Hadoop
Curso de capacitación certificado para desarrolladores de Hadoop y Spark
Si necesita revisar sus conceptos de Java, proporcionan un curso de Java como complemento con Big Data y Hadoop.
El plan de estudios del curso Hadoop incluye 14 módulos.
1. Gran cuadro de Big Data
2. Desmitificar qué es Hadoop
3.Configuración e instalación de Hadoop
4.HDFS – Capa de almacenamiento
5. Profundiza en MapReduce
6.MapaReduce – Conceptos avanzados
7.Hive – Herramienta de análisis de datos
8.Pig – Herramienta de análisis de datos
9.base de datos NoSQL – HBase
10.Colección de datos usando Sqoop
11.Colección de datos usando Flume
12.Apache Yarn y conceptos avanzados en la última versión
13. Procesamiento de datos con Apache Spark
14 Proyecto Real Life en Big Data
Por qué hay una demanda tan drástica de profesionales de Big Data y Hadoop
Los datos se generan a una velocidad, volumen y variedad muy altos. 2.5 bytes quintilianos de datos se producen todos los días. de todas las actividades de las personas en las redes sociales y al proporcionar su información a diferentes aplicaciones y sitios web.
Los datos también se producen a partir de otras actividades sobre personas, como cuando visitan un hospital, centro comercial, tienda minorista, surtidor de gasolina, bancos e incluso salas de cine y restaurantes. Las cámaras de CCTV y diferentes tipos de sensores también producen una gran cantidad de datos.
Cosas no humanas como un poste de electricidad, un avión o un automóvil automático, todo lo digitalizado genera Big Data.
Los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos no pueden gestionar estos grandes datos generados repentinamente. Eran ineficientes en el manejo, es decir, recopilar, almacenar, transferir, procesar y analizar estos datos. El 90% de los datos totales del mundo se genera en los últimos dos años.
Big Data son datos enormes, menos estructurados, heterogéneos y difíciles de manejar, incluidos y más allá del petabyte. Estos datos son incomprensibles para la escala humana.
Innovación de las tecnologías como Big Data Hadoop fue pionera como una solución para utilizar Big Data para la toma de decisiones, diseño de productos, publicidad, asignación de recursos y presupuestos.
Por lo tanto, hay un gran número de vacantes en los trabajos de Big Data.
¡Todo lo mejor!