Me entrevisté en McK London en 2010 para un papel relacionado con la construcción de una práctica de entrega de análisis después de haberlo hecho en organizaciones cada vez más grandes en el Reino Unido y Asia Pacífico.
En ningún momento me preguntaron por qué quería trabajar en McKinsey. En cambio, comencé mi entrevista con mi pregunta candente: “No creo que encajaría con la cultura de McKinsey o el perfil estereotípico de los empleados. McK tiene una reputación limitada o nula de entrega y ejecución en operaciones que conozco. ¿Por qué quieres? que me una a McKinsey? ”
Su respuesta: “Su experiencia y antecedentes realmente nos interesan y parecen adecuados para lo que queremos construir en el futuro”.
Me hicieron todo tipo de preguntas. Por lo general, preguntas ridículamente detalladas sobre hechos de investigación relacionados con las tasas promedio de abandono en un año en particular para una región determinada utilizando información en telecomunicaciones y venta minorista. El tipo de conocimiento para el que existen los documentos de investigación y las empresas que los producen y las métricas se publican para …
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Solo otra razón, no para unirme a ellos. Si necesitaba esos datos, los compraría en GSMI o AC Nielsen. ¿Por qué debería tener hechos como ese en mi cabeza?
No hay preguntas basadas en ‘hacer análisis reales’ en ‘datos reales; encuestas no muestreadas ‘.
No hubo preguntas sobre “entrega u operaciones”, y luego dijeron que no sabían si era adecuado para McKinsey, y me ofrecieron un papel a la mitad de mi salario anterior / salario esperado.
Tomé un papel con Accenture. El nombre de McK es fuerte y puede prepararte para toda la vida. Su entrenamiento y métodos son agudos. Es una gran compañía con un excelente modelo.
McK hace excelentes comunicaciones a través de PPT y sus documentos de investigación. Producen materiales estéticamente excelentes con un estándar realmente alto.
En 2010, nadie fue a McKinsey para la entrega. Eso fue lo que fuiste a otro lado para recoger y arreglar cuando se hizo mal: tuve 3 experiencias de esto en diferentes compañías con las que he trabajado. Toda estrategia basada en la investigación y no en datos duros que estaban incompletos; no implementable en el entorno de la empresa; y finalmente necesitó corrección a un gran costo cuando fallaron.