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Tu pregunta me intrigó. Intentemos cotejar lo que se puede hacer para tener una carrera en análisis de datos.
1. Abra su mente y juegue con números: aumente su aptitud e intente resolver problemas complejos con el enfoque novedoso.
2. Aprenda lenguaje de datos: en ingeniería, todos conocen la sintaxis SQL común y piensan que son buenos con los lenguajes de base de datos. Debería poder resolver problemas complejos en tiempo real en la base de datos. Puede obtener ese tipo de problemas y desafíos en la red.
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Puede optar por Big data / Hadoop porque estará en auge cuando obtenga su título de ingeniería. Hadoop utiliza Java inBG, por lo que será una buena oportunidad para aclarar el concepto de Hadoop y Java.
3. Uso completo de su banda ancha : inscripciones para cursos en línea en un sitio web educativo variado como coursera, kaggle, etc. Opte por cursos en análisis de datos, aprendizaje automático, etc.
4. Aprenda una herramienta / lenguaje estadístico : una vez que sea bueno en las cosas anteriores, intente aprender una herramienta de estadísticas, como SAS, R, phyton, etc. Su objetivo principal es aprender estas herramientas para resolver problemas estadísticos.
5. Prácticas: intente obtener prácticas en el rol de análisis de datos. La gente durante la ingeniería no le da mucho peso a las prácticas, pero es uno de los pasos más importantes hacia el trabajo / compañía / perfil de sus sueños.
6. ¡ Qué sigue después de hacer todo esto si no puede obtener el rol de análisis de datos!
¿qué hacer?
No necesitas estar decepcionado. Comience a prepararse para los maestros en estadística. Puede encontrar información útil sobre el mismo en mis respuestas a continuación:
La respuesta de Paritosh Gupta a ¿Un título en estadística me ayudará más en el campo del análisis de datos?
La respuesta de Paritosh Gupta a ¿Hay alguna forma de cambiar a Data Analytics en India después de un fondo no CS? ¿Te gusta Master en DA y conseguir un trabajo interesante?