Sería sin cambios.
Esto puede parecer bastante contrario a la intuición porque en caso de tirar un dado n-veces, probabilidad de tirar los consecutivos, [matemática] P (\ mathrm {rolling \,} 1_n 1_ {n-1} \ cdots 1_1) = P (\ mathrm {rolling \,} 1_n) \ times P (\ mathrm {rolling \,} 1_ {n-1}) \ times \ cdots \ times P (\ mathrm {rolling \,} 1_1) [/ math].
En general, un dado “justo” tendría [matemática] P (\ mathrm {rolling \,} 1_n | \ mathrm {rolling \,} 1_ {n-1} 1_ {n-1} \ cdots 1_1) = P ( \ mathrm {rolling \,} 1_n) [/ math].
Es la independencia estadística que hace que el dado sea justo. A pesar de que la probabilidad de ver que se lancen los consecutivos es algo baja, el hecho de que hayas sacado un 1 no afecta en absoluto la próxima tirada.
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Debo enfatizar fuertemente en este punto que esto se mantendría solo mientras modelara el experimento como un “dado justo”. Supongamos que tenemos que tener en cuenta todas las propiedades físicas, como que el dado se irrita o se rompe debido a tiradas consecutivas en un borde en particular, etc., nuestro modelo ya no estaría cerca del dado físico. Y puede haber algo de “memoria” muy pequeña en el ahora “sin memoria” e ideal, justo morir.