El backtesting es puramente un indicador, tiene una influencia limitada en la rentabilidad debido a la forma en que las señales se procesan en tiempo real, detienen el procesamiento y el problema principal es cómo se intercambian las operaciones en secuencia. Si un cambio se mantiene demasiado largo o demasiado corto, puede afectar materialmente a los otros oficios, cualquier problema menor se agrava.
Aquí hay un ejemplo, un fondo de cobertura con el que indirectamente trabaja vía vía tiene una metodología discrecional que puede generar 20% por mes, cuando buscaban automatizarlo en backtesting parece ser rentable pero solo en un solo dígito. Sin embargo, cuando se lanza en los mercados, la rentabilidad baja al 2% o menos, y necesita actualizaciones constantes.
El problema con un algoritmo es que no tiene la capacidad contextual para ver los mercados, y los mercados son impulsados por la psicología humana. El cerebro humano puede procesar multitudes de datos contextuales más que una computadora, y dado que la mayoría de los mercados están altamente correlacionados, en realidad solo se pueden intercambiar instrumentos individuales por grupo.
Puede intentar colocarlo en uno de los sitios de comercio social como Ayondo, eToro o Collective2, pero al final, si fuera así de simple, todos lo harían, y sin recodificación constante y retornos compuestos realistas no se tomarán en serio. Millones de personas han probado sus alogs, incluido el LTCM, con retornos increíbles, y todos pasan 100 horas por semana manteniéndolos al día para la capitalización marginal o implosionan con la fuerza de una estrella.
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