Esta es una pregunta amplia y compleja; Trataré humildemente de responderlo desde mi experiencia personal, pasando 20 años aprendiendo y aplicando la ciencia de la gestión y las técnicas de gestión como arquitecto de sistemas de planificación para aproximadamente 100 empresas en todo el mundo y para mejorar mi propia empresa de software y nuevas empresas, todas enfocadas en las operaciones.
La preparación sólida de ciencias de gestión académica normalmente se enfoca en las habilidades de modelado matemático y computacional para representar los flujos comerciales y operativos con múltiples variables y ramificaciones de resultados en etapas a lo largo del tiempo. Herramientas para resolver entornos empresariales grandes, complejos y dinámicos para asignar recursos en breves períodos de tiempo con certeza de resultados. Piense en fedex o amazon que tienen que procesar miles de pedidos diariamente y tener que decidir cuándo y cómo es mejor reconfigurar una red de suministro o un sistema comercial que tenga que evaluar el riesgo y comprar / vender transacciones en segundos divididos.
Por lo tanto, una buena combinación generalmente incluye optimización, análisis de decisiones, estadísticas / simulación / análisis de riesgos y conocimiento de negocios / operaciones. Se espera que cree modelos que resuelvan rápidamente problemas que las personas no pueden resolver a mano y que contengan decisiones económicas y un enfoque holístico para conectar y analizar todas las variables relevantes y las reglas / conocimientos disponibles.
Al aplicar estas herramientas a problemas de la vida real, el enfoque de modelado sigue siendo válido, pero surgen muchas técnicas cuantitativas que funcionan a pequeña escala en modelos a gran escala y surgen muchos otros desafíos, como datos, personas y problemas de gestión de proyectos / decisiones.
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Además, los programas académicos tienden a enfatizar la relevancia de los modelos de negocio disruptivos y las tecnologías digitales que hoy en día son el ladrillo y el mortero de muchas estructuras comerciales operativas, por ejemplo, muchas estrategias operativas no reconocieron el papel de los usuarios móviles que intercambian información en tiempo real en cero costo y las empresas se declararon en bancarrota por tratar de centralizar demasiadas “soluciones” mientras competían con los procesos operacionales de decisión descentralizada.
Finalmente, algunos programas de ms se centran demasiado en los métodos cuantitativos e ignoran la importancia de incorporar personas, incentivos, organización y comunicaciones como parte de los modelos y decisiones. La estrategia requiere tanto porque los entornos empresariales y el diseño organizacional y las fortalezas centrales son tan importantes, si no más, que los métodos cuantitativos.
Entonces, en resumen, los profesionales necesitan saber sobre tecnología y matemáticas por un lado y por otro, los principios organizativos y empresariales de sentido común (simplificación, priorización, estandarización) para evitar la sobre cuantificación y mantener una visión general saludable de la influencia de las personas, el flujo de información y herramientas analíticas al proporcionar soluciones viables a problemas a gran escala. Espero que ayude.