Los programas de doctorado difieren enormemente no solo entre universidades, sino también entre individuos. Mi departamento tiene alrededor de 30 estudiantes de doctorado y no hay dos estudiantes que tengan el mismo conjunto de habilidades. La gente generalmente espera que hagas una investigación nueva e interesante, pero no les importa cómo llegas allí. Esto significa que no hay una lista infalible de cosas que hacer antes de comenzar un doctorado.
SPSS, Stata o R son buenas opciones si planea analizar datos numéricos. En general, las personas solo conocen bien uno de estos, ya que son similares.
Excel no es tan popular, ya que no está optimizado para la investigación. Se utiliza principalmente como software de almacenamiento de datos para usuarios convencionales. Como tal, las grandes empresas generalmente tienen sus propias soluciones de bases de datos sin Excel. También lucha con grandes conjuntos de datos. Verá que se usa en empresas que no invierten en soluciones de datos especializadas. Aprender uno de los tres paquetes estadísticos mencionados anteriormente le permitirá reemplazar Excel por completo.
Elegir un lenguaje de programación es útil si su investigación involucra modelos y algoritmos más complejos. Esto es altamente subjetivo: algunos estudiantes saben múltiples, otros no. Python es muy popular en el mundo de la investigación. Esto le permite crear análisis que son muy sofisticados. Yo personalmente aprendí Java y luego C #. Nunca aprendí Python, pero podía escribir código en Python cuando surgía la necesidad. Una vez que aprende uno, es manejable recoger otros. Si te ves haciendo una investigación teórica sobre política, o analizando datos de investigación, probablemente no necesitarás un lenguaje de programación. Si desea crear aplicaciones que procesen datos complejos, puede ser útil.
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Una habilidad que es universalmente útil es escribir artículos de revistas. Cuando comiences a encontrar cosas interesantes, querrás publicarlas en revistas académicas. Estos difieren mucho en estilo. Sobre todo difieren entre dominios: se espera que un economista enmarque sus hallazgos de una manera completamente diferente a un médico. Es útil encontrar las revistas más relevantes para su dominio y leer algunos artículos. Aún mejor, puedes ir al sitio web de tu universidad. La mayoría de las universidades tienen páginas web para cada miembro del personal de un departamento, incluida una lista de sus artículos publicados. Algunos de ellos serán de libre acceso. Leerlos no solo te enseñará el estilo de escritura, sino también lo que tus supervisores están haciendo.
Cuando comienzas, sucederá una de tres cosas. O bien su supervisor le pide ayuda en un proyecto, lo que significa que tendrá poco que decir en lo que hace. Al principio, esto no es malo, ya que aprendes mucho y trabajas en una investigación más sólida. También es posible que se le dé tiempo para consultar literatura general y tener una idea de los temas disponibles. Alternativamente, pueden preguntarle cuáles son sus objetivos de investigación. No hay nada más vergonzoso que no saber nada sobre el campo, o incluso tener ideas de nivel superficial de lo que le interesa. Es recomendable tener una lista de ideas que le gustaría explorar; pueden ser muy específicas ( Me gustaría investigar este fenómeno, en esta población), o muy general (estoy intrigado por …). Pensar en estas cosas de antemano puede resultar muy útil y hará que la transición de doctorado sea más cómoda.
Una cosa que encontré es que tener planes muy específicos que desea ejecutar rara vez funciona. Comencé mi doctorado con una propuesta específica de 8 páginas, describiendo exactamente qué tipo de investigación haría. Sin saber lo suficiente sobre el campo, no fue inmediatamente obvio que el diseño es defectuoso y muy difícil de llevar a cabo. Ahora estoy trabajando en ideas del mismo campo, pero de maneras que se pueden entregar. Sugeriría explorar ideas e intereses crecientes en general, antes de concentrarse en la única cosa que desea hacer.