Hay algunos grandes proyectos basados en Python para trabajar y ensuciarse las manos con conjuntos de datos reales en los materiales del curso CS109 Data Science (ver: cs109 / content)
Ver: ¿Cómo aprendo el análisis de datos con Python a través de proyectos?
Las otras cosas estándar que la gente le indicará que se ensucie las manos con proyectos de ciencia de datos:
- Kaggle Conjuntos de datos, problemas reales, todo el verdadero desastre sucio. En particular, las personas parecen recomendar pasar por competencias pasadas. Si lee los foros con competencias particulares, verá discusiones útiles y consejos / sugerencias para sus propios intentos de resolver el problema. Competiciones | Kaggle
- Conjuntos de datos abiertos. Elija un conjunto de datos que le parezca interesante y haga una pregunta al respecto. ¿Dónde puedo encontrar grandes conjuntos de datos abiertos al público?
- Siga esta metodología: ¿Cuál es el flujo de trabajo o proceso de un científico de datos?
- ¿Puedo algún día conseguir un trabajo como artista 3D con mi habilidad real?
- Siento que mucho ‘arte moderno’ es solo pretensión y falta de talento real y habilidad escondida detrás de la inescrutabilidad. ¿Me equivoco? Si es así, ¿por qué?
- Soy estudiante de ingeniería de automóviles con cero conocimientos prácticos, ¿qué puedo hacer para mejorar mis habilidades?
- ¿Cuál es la mejor manera de desarrollar su capacidad de generar ideas para escribir?
- ¿Cuáles son las habilidades más importantes de Linux que debes tener como desarrollador?