- SQL Desafortunadamente, esta es la habilidad más buscada en mi experiencia. Es un requisito crucial, es un proxy decente para la experiencia laboral, y es relativamente fácil de probar. Sin embargo, ser excelente en SQL no te convierte en un buen analista.
- Análisis causal . No me refiero al modelado causal, que es una habilidad técnica. Simplemente me refiero a la capacidad de pensar a través de los datos y proponer hipótesis que pueden ser respaldadas o refutadas por datos relacionados. Los mejores analistas entienden los procesos de generación de datos y piensan hacer preguntas que nadie más lo hará.
- Presentación (y escritura). No importa lo que sepas si no puedes explicarlo. Idealmente, estará en la posición de ayudar a tomar decisiones, en lugar de confirmar el sesgo preexistente de alguien. Para convencer a los tomadores de decisiones de alto nivel, debe omitir la charla técnica y contar historias coherentes y convincentes sobre el mundo tal como existe y cómo cambiarlo.
- Pensamiento estratégico La mayoría de los analistas, científicos de datos e ingenieros de datos tienen una enorme carga de trabajo. La disponibilidad de datos ha explotado en las últimas dos décadas, pero el flujo de trabajo no ha evolucionado lo suficientemente rápido y no hay suficientes trabajadores para mantener el viejo modelo de “preguntar a un analista, obtener una respuesta”. Las personas de datos más efectivas son hábiles para priorizar problemas de negocios, porque una tarea sin sentido puede tomar tanto tiempo como una tarea crítica.
Gracias por el A2A.