Si tuviera interés / trabajado en el análisis de personas / recursos humanos, ¿qué tipo de habilidades de estadística / programación le resultaría más útil?

Answer 1

Bueno, trabajo en análisis de personas / recursos humanos, así que puedo decirte lo que uso con más frecuencia:

1. MS Access
1. Principalmente úselo como un front-end rápido y sucio para SQL Server
2. MS Excel
1. Sigue siendo mi formato favorito para inspeccionar datos si el archivo es lo suficientemente pequeño.
2. Yo uso funciones más que VBA.
3. SQL
1. La gran mayoría de mi tiempo analítico lo paso escribiendo consultas SQL
2. Cuanto más aprendo, más fácil se vuelve mi trabajo
4. MS SSMS
1. Nuestro DBA prefiere una interfaz diferente, pero SSMS funciona bien para mí.
5. Estadística descriptiva básica
1. Media, Mín, Máx, Mediana, Razones: nada demasiado elegante
6. Tableau Desktop
1. Esta es una buena herramienta de visualización. Puedo trabajar con archivos más grandes localmente que con Excel.
7. R
1. No lo uso mucho, pero me gusta el paquete igraph para gráficos dirigidos / no dirigidos.

Answer 2

También trabajo en el espacio de People Analytics y he visto muchas de las calificaciones que buscan los empleadores.

Logan Wilt ha proporcionado una excelente respuesta, y estoy de acuerdo en que Access, Excel, SQL, Tableau y R son cruciales en muchas de estas posiciones.

Este es un conjunto de herramientas que le conviene en la mayoría de los puestos, pero en organizaciones altamente técnicas, a veces también les gusta usar las siguientes herramientas:

Pitón

R (más fuertemente)

VBA

Esencialmente, algunas organizaciones adoptan una orientación más sólida de la ciencia de datos y les gusta usar los marcos y matrices de datos en R y Python en lugar de Access. Este tipo de herramientas son cada vez más útiles a medida que sus muestras se hacen más grandes y sus análisis más complejos. También depende de la licencia, ya que Access es un producto de Microsoft.

Aprende R, SQL y Tableau muy bien, ¡y estarás en camino!