Sea [math] R [/ math] el rango de [math] n [/ math] iid extrae de un Uniforme Discreto en [math] 0,1, \ dots, k [/ math], donde [math] n \ geq 2, k \ geq 1 [/ matemáticas]. Encontremos la distribución de [matemáticas] R [/ matemáticas], derivando su función de masa de probabilidad [matemáticas] P (R = r) [/ matemáticas]. Una vez que tengamos eso, podemos encontrar
[matemáticas] P (R \ geq r) = \ sum_ {j = r} ^ {k} P (R = j) [/ matemáticas]
así como varias otras cantidades relacionadas con [matemáticas] R [/ matemáticas].
Ante todo,
- Yo vivo en India. ¿Seré feliz el día en que mi saldo bancario sea el mismo que mi número de teléfono móvil?
- Cuando analizo una posible inversión, uso el análisis MACD combinado con un índice RSI y luego miro una parte fundamental de la inversión. ¿Cuál sería su evaluación para este tipo de enfoque?
- Soy un estudiante de segundo año de BE. Quiero estudiar para los exámenes GRE y GATE. ¿Con qué y dónde debo comenzar a estudiar?
- Si tuviera que crear una aplicación que clasificara la posición del perfil de un usuario en función de una puntuación dada por el peso de la información en su perfil, ¿podría hacerlo con el sistema de calificación Elo?
- Estoy totalmente confundido acerca de mi carrera. ¿Qué debo hacer en el futuro, porque ahora estoy paseando por cualquier lugar y perdiendo el tiempo?
[matemáticas] P (R = 0) = \ frac {1} {(k + 1) ^ {n-1}} [/ matemáticas]
ya que el rango 0 significa que los sorteos del segundo al enésimo son los mismos que los del primero.
Arregle [math] r \ in \ {1,2, \ dots, k \}. [/ Math] Sea [math] A_j [/ math] el evento de que el sorteo mínimo sea [math] j [/ math] el sorteo máximo es [matemática] j + r [/ matemática]. Entonces el evento [math] R = r [/ math] es la unión de los eventos [math] A_0, A_1, \ dots, A_ {kr} [/ math], y estos eventos [math] A_j [/ math] son disjunto
Tenemos
[matemática] P (A_0) = \ frac {(r + 1) ^ n – 2r ^ n + (r-1) ^ n} {(k + 1) ^ n} [/ matemática]
dado que hay [matemáticas] (r + 1) ^ n [/ matemáticas] posibilidades para los sorteos de modo que todos estén en [matemáticas] 0,1, \ puntos, r [/ matemáticas], pero luego tenemos que excluir aquellos que faltan [matemática] 0 [/ matemática] o [matemática] r [/ matemática] (podemos contarlos por inclusión-exclusión). Por simetría, [math] P (A_j) = P (A_0) [/ math] para todos los valores de [math] j [/ math] que estamos considerando. Por lo tanto, para [math] r \ in \ {1,2, \ dots, k \} [/ math], tenemos que [math] P (R = r) [/ math] es
[matemáticas] \ frac {(k-r + 1) \ left ((r + 1) ^ n – 2r ^ n + (r-1) ^ n \ right)} {(k + 1) ^ n}. [ /matemáticas]