Muchos profesionales de TI y CS están cambiando sus carreras a Big Data y Hadoop. Grandes empresas como IBM, Infosys y muchas más están contratando este tipo de profesionales.
Si se entrena y se capacita en Big Data y Hadoop, se convertirá en el más buscado en la industria.
Ha habido un gran cambio de paradigma en la industria de gestión de datos. Como Big Data es una tecnología nueva, existe una gran demanda y una menor oferta de profesionales calificados de Big Data.
Los antecedentes de CS siempre serán beneficiosos para ingresar al mundo de Big Data.
- Me preguntaron si era posible crear 3000 temas de WordPress en un mes con un equipo de cinco personas. Creo que esto es estúpido. ¿Alguien está de acuerdo?
- No tengo ninguna habilidad para planificar o diseñar edificios o estructuras. ¿Seguiré siendo un buen arquitecto si lo persigo?
- Si fallo cada vez, ¿qué debo hacer?
- Quiero comprar un automóvil económico para uso en la ciudad con un presupuesto de 11 mil rupias antes de abril. ¿Qué coche se puede sugerir?
- Mi hermano de 5 años tiene trastorno del espectro autista. Canta algunas canciones pero no habla ni habla realmente. ¿Qué debo esperar en su vida?
El dominio de las personas de CS en la gestión de la programación y la base de datos puede ser ventajoso para aprender y lograr experiencia en Big Data y Hadoop.
Pros y contras de cambiar a la industria de Big Data
Pros
- Hay un crecimiento exponencial en la carrera de Big Data
- Hadoop es la tecnología más popular en Big Data y tiene una gran demanda
- La gran demanda y escasez de profesionales calificados en la industria de Big Data
- Los antecedentes de CS serían un punto a favor para ingresar al mundo de Big Data
Contras
- Tendrá que actualizar sus conocimientos en Big Data y Hadoop antes de cambiar a él.
Recomendaría comenzar un poco de autoaprendizaje sobre Big Data y Hadoop para comprender su panorama general. A continuación, he mencionado algunos blogs que le serán muy útiles para construir conceptos técnicos sobre Big Data y Hadoop.
Tutorial de Hadoop: una guía completa de Hadoop para principiantes
Configurar y ejecutar Apache Hadoop 2 con YARN en modo pseudodistribuido
MapReduce – Introducción a Hadoop MapReduce para principiantes
Características de Hadoop HDFS: descripción general para principiantes
Después de un poco de investigación sobre el tema, deberá obtener una capacitación certificada en Big Data y Hadoop por parte de expertos de la industria.
DataFlair es un gran nombre en los cursos de certificación de Big Data que brindan capacitación a profesionales experimentados que necesitan actualizar sus conocimientos en Big Data y Hadoop. Proporcionan manos en proyectos del mundo real y apoyo laboral también.
Los cursos en línea son más recomendables ya que tienen una gran cantidad de estudiantes y, por lo tanto, tienen expertos como instructores. Aunque los lotes se realizan en vivo en los lotes de 8-10 estudiantes.
Dos de los mejores cursos en línea que recomendaría son;
Big Data certificado y entrenamiento de Hadoop
Curso de capacitación certificado para desarrolladores de Hadoop y Spark
El plan de estudios del curso Hadoop incluye 14 módulos.
1. Gran cuadro de Big Data
2. Desmitificar qué es Hadoop
3.Configuración e instalación de Hadoop
4.HDFS – Capa de almacenamiento
5. Profundiza en MapReduce
6.MapaReduce – Conceptos avanzados
7.Hive – Herramienta de análisis de datos
8.Pig – Herramienta de análisis de datos
9.base de datos NoSQL – HBase
10.Colección de datos usando Sqoop
11.Colección de datos usando Flume
12.Apache Yarn y conceptos avanzados en la última versión
13. Procesamiento de datos con Apache Spark
14 Proyecto Real Life en Big Data
Los conceptos de Java son necesarios para aprender Hadoop y spark, pero verifiqué que estos cursos proporcionan un curso de Java como complemento de estos cursos.
Para aclarar su decisión de cambiar su trabajo, permítame analizar el alcance de Big Data con usted
- 77% de las compañías están considerando Big Data
- Las estadísticas dicen que el 40% de los trabajos menos sofisticados serán reemplazados por trabajos mejor pagados como el desarrollador y analista de datos de Hadoop
- Las empresas están contratando un buen número de científicos de Big Data: verifique los trabajos de IBM Infosys Hortonworks
- No solo la industria de TI sino muchas otras industrias están contratando profesionales de Big Data.
- Hay grandes datos para manejar. El 90% de los datos totales del mundo se genera en los últimos dos años y sigue aumentando.
Alcance de Hadoop
Hadoop es la tecnología más demandada de Big Data
Las tres adorables características de Hadoop que son: la capa de almacenamiento más confiable del mundo: HDFS, un motor de procesamiento por lotes, MapReduce y una capa de administración de recursos: YARN hace que Hadoop administre Big Data de una manera tan eficiente. Esto es lo que crea una gran demanda de Hadoop.
Otras características de Hadoop
Los empleados que no están actualizados en las habilidades de Big Data, como el científico de datos y el analista de datos, están siendo despedidos en gran número.
“Las empresas indias de TI como Infosys y TCS despidieron a 56,000 personas el año pasado”
Por lo tanto, no importa mucho si son nuevos en la industria de TI de personas experimentadas si tienen una buena experiencia en las manos de proyectos del mundo real. Ir a los cursos mencionados anteriormente. Obtendrá buenos proyectos para hacer con ellos.
Entonces, definitivamente continúe con su carrera en Big Data y Hadoop.
¡Todo lo mejor!