Si tengo una distribución binomial con p = 0.8, ¿qué distribución normal se puede usar para aproximar la distribución binomial?

Answer 1

No entiendo tu pregunta por completo, sin embargo, intentaré dar mi perspectiva.

P = 0.8 (Suponiendo que esto sea probabilidad de éxito)

q = 0.2 (probabilidad de falla)

La distribución binomial se aproxima a la distribución normal cuando n es muy grande.

Debe tener una idea de cuál es su valor n (n es el número de ensayos)

Una vez que tenga n, puede calcular la media y la varianza

Media = n * p

Varianza = n * p * q

Cualquier distribución normal puede identificarse de manera única con la media y la desviación estándar.

¡Por lo tanto, usted sabe qué distribución normal debe aproximarse!

Puntos a tener en cuenta:

• La regla general para que la aproximación normal a la distribución binomial sea verdadera es que np> 10 yn (1-p)> 10

Para obtener más información sobre la distribución binomial, consulte mis publicaciones

Distribución binomial, binomial negativa y distribuciones geométricas.

Problemas de distribución binomial y ejemplos de estadísticas AP

Saludos

Uday

Preparación del examen de estadísticas AP: ejemplos resueltos y exámenes de práctica

Answer 2

Tu pregunta no es muy clara. ¿Desea conocer los parámetros de la distribución normal, que se aproxima mejor al X ~ Bin dado (n, 0.8)?

En este caso, por el CLT, puede usar Y ~ N (E [X], var (X)) como una aproximación, que es en su caso Y ~ N (0.8n, 0.16n). Sin embargo, solo puede usar esta aproximación para n lo suficientemente grande.

Answer 3

Se supone que debe muestrear al menos n = 10 para usar la aproximación Z. Se aproxima con media = .8n y sigma = sqrt (.16n).