¡Parece que tienes un viaje relativamente largo pero emocionante por delante! En primer lugar, estudiaría los “conceptos básicos” del aprendizaje automático y, a continuación, continuaría con las redes neuronales en general.
Un buen comienzo sería tomar uno de los 2 cursos:
- Introducción de Andrew Ng a Machine Leanring (https://www.coursera.org/learn/m…)
- Curso de aprendizaje automático de Pedro Domingos (https://www.coursera.org/course/machlearning)
Si desea obtener más información sobre el aprendizaje automático sobre cómo implementarlos en Python (los capítulos 12 y 13 son una introducción a las redes neuronales), quiero anunciar descaradamente mi propio libro aquí: rasbt / python-machine-learning-book
Después de que se sienta cómodo con lo básico, hay una gran clase de Coursera de Geoff Hinton en Neural Networks https://www.coursera.org/course/… (es uno de los principales investigadores en el campo del “aprendizaje profundo”).
- Yo vivo en India. Perdí mi certificado de nacimiento. ¿Qué tengo que hacer?
- Siento que me rindo. Pertenezco a una familia rica, pero mis padres lucharon mucho para hacerse ricos. No soy hablador y soy introvertido, por lo que es difícil hacer nuevos amigos y estoy solo. La gente a menudo me da por sentado. ¿Qué tengo que hacer?
- Me pregunto cuál fue la canción de McCartney favorita de Lennon y viceversa, ¿alguien ha visto o leído esta pregunta respondida en alguna entrevista?
- Tengo una isla en mi titular izquierdo y está ausente en mi titular derecho. ¿Cómo lo interpreto?
- Creé un blog y escribí una publicación larga muy interesante. Han pasado dos días y solo 5 personas han visitado la publicación. ¿Debería rendirme?
Alternativamente, y de forma complementaria, hay un libro de aprendizaje profundo de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville (Deep Learning) disponible gratuitamente en línea.
Nuevamente, si está en Python, hay 2 bibliotecas igualmente grandes para implementar redes neuronales (con soporte de GPU)
- Bienvenido – Documentación de Theano 0.7
- https://www.tensorflow.org
También hay una biblioteca de nivel superior, Keras (Documentación de Keras), que es básicamente un envoltorio alrededor de estas dos bibliotecas que mencioné anteriormente, lo que hace que la implementación de redes neuronales sea mucho más conveniente.