Soy un probador manual y deseo hacer una carrera en Big Data Testing. ¿Alguien puede proporcionarme las pautas?

Las pruebas manuales tienen su propia importancia, pero Big Data es uno de los términos más usados ​​en la actualidad, ya que la mayoría de las organizaciones se ocupan de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo cual es bastante complejo de administrar o manejar. Big data generalmente incluye conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software comúnmente utilizadas para capturar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable. Big data ha aumentado la demanda de especialistas en gestión de información.

Por lo tanto, la prueba de las aplicaciones de Big Data es un proceso muy necesario que se debe seguir para mantener y administrar las características importantes de Big Data como el volumen, es decir, el tamaño de los datos, la velocidad, es decir, la velocidad de cambio y la variedad de fuentes de datos.

Para comenzar con una carrera en pruebas de Big Data, uno de los mejores métodos que se pueden usar para probar aplicaciones de Big Data es probar con Automatización. Hay herramientas de prueba limitadas disponibles en línea, que se utilizan para automatizar las pruebas de big data. Uno de los buenos ejemplos es Testing-Whiz. Esta es una herramienta de automatización de pruebas sin código con múltiples funcionalidades como pruebas de servicios web, pruebas de bases de datos, pruebas de Big Data, pruebas de navegador cruzado, etc. con automatización.

Hablando específicamente sobre las pruebas de Big Data , TestingWhiz proporciona una solución de prueba de Big Data automatizada, que le ayuda a verificar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, esquemas, enfoques y procesos inherentes que residen en diferentes fuentes en su aplicación. Esto también le ayuda a validar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Para mayor claridad, puede visitar el sitio web y descargar su versión Enterprise gratuita de esta herramienta y experimentar las pruebas automatizadas de las aplicaciones de Big Data.

Pocas herramientas más como Query surge, Tricentis también se utilizan para pruebas de big data.

  1. Aprenda los conceptos básicos de Hadoop y su arquitectura.
  2. Instale un clúster de nodo único en su máquina o use una imagen de sandbox vm.
  3. Tener una comprensión básica de HDFS, MapReduce, Hive, Pig, etc.
  4. Lea muchos blogs de cloudera y hortonworks donde tienen situaciones basadas en problemas y sus soluciones.
  5. Esté muy cómodo con los conceptos básicos de Java, Linux y SQL que ayudarían en las pruebas y el conocimiento relacionados con big data.

Todo el mejor y feliz aprendizaje.

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