a. Comience a aprender los conceptos básicos de los libros de teoría de Señales y Sistemas, como los de Oppenheim.
si. Conviértase en experto en Matlab para trabajar los aspectos teóricos.
C. Enfoque un dominio en DSP como Multimedia y obtenga una comprensión más profunda de los conceptos básicos.
re. Hágase miembro de la sociedad DSP en su campus (si no, comience uno). Y mantenga discusiones activas sobre conceptos básicos y tendencias actuales.
- Soy un estudiante de primer año con conocimientos básicos de C, Java, HTML, JS y Python. ¿Qué debo hacer para ingresar a Google Summer of Code?
- ¿Por qué mi ancho de banda (60mbps) no equivale a la velocidad de descarga de un videojuego (7.9mbps)?
- He fallado cada vez en la vida, y ahora el sentimiento y el miedo al fracaso se quedaron conmigo. ¿Cómo puedo hacer frente a esta situación?
- Estaba trabajando en la industria de TI y estoy más fresco. Me formé en .Net y tuve la oportunidad de trabajar como analista en una página de negocios. ¿Cuál es el alcance del rol de BA para personas con formación técnica?
- Leí en TOI que en India las parejas que viven juntas se consideran casadas según la Corte Suprema. ¿Cuál es alguna explicación a esta ley y sus aplicaciones?
mi. Interactúe con los estudiantes de CS porque pueden tener un documento sobre DSP y su punto de vista sobre Signal puede encenderlo en un plano diferente.
F. Si es posible, conviértase en miembro estudiante de la sociedad de procesamiento de señales IEEE y comprenda los temas actuales. Si no, revisa la biblioteca de tu campus, pueden tener tesoros.
sol. Consulte revistas comerciales como EFY e intente duplicar los proyectos de bricolaje con Matlab, Simulink, Labview, etc.
h. Antes de desmayarse de la universidad, asegúrese de completar un mini o gran proyecto en DSP utilizando las herramientas mencionadas anteriormente que darán un gran impulso en sus entrevistas.
ATB