¿Por qué chupo kaggle?

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Al principio, pensé eso también. Pensé que Kaggle es para científicos de datos e ingenieros superiores de datos. No tenía la confianza suficiente para unirme a ninguna competencia de Kaggle hasta que mi profesor me lo pidió. Comencé uniéndome al problema What’s Cooking y clasifiqué 61 ° por primera vez. No es un buen pero no un mal resultado. Lo más importante es que gano más confianza. Lo que aprendí de esa competencia fue que las ideas son lo primero, la implementación es lo segundo y las ideas mejoradas siguen. Lo que quiero decir con eso es que debes elegir algunas ideas que creas que pueden funcionar. No se preocupe si esto no es una buena idea (y sobre todo no sabe si es seguro). Después de eso, intente implementarlo o invoque algunas herramientas (por ejemplo, paquetes de Python) de inmediato y vea cómo funciona. Obtenga algo en funcionamiento, pero no olvide tener una idea primero. No implemente nada cuando no tenga una primera idea en mente. Cuando tenga su primera versión funciona, estudie a fondo y mejore el rendimiento en el camino.