Quiero crear una aplicación que pueda diagnosticar afecciones dermatológicas a través de una fotografía. ¿Cómo sería esto posible?

Answer 1

Teniendo en cuenta todas las demás respuestas, es posible que no tenga éxito desde el primer paso, pero puede comenzar con la automatización de la rutina y llegar al punto de éxito después de unos pocos kilómetros de pasos cuidadosos.

Eche un vistazo a la respuesta de Saurabh Bhatia y encontrará su primera tarea:

Mi primera tarea es medir su tamaño.

No puede hacer eso con solo una foto (lo más probable), también quiere involucrar a otros sensores:

• Use cámaras de tiempo de vuelo para construir un modelo 3D preciso del objetivo (vea el Proyecto Tango como un ejemplo de aplicación de tecnología)
• La imagen térmica también podría ayudar (consulte el teléfono de Caterpillar: teléfono inteligente CAT S60 con cámara FLIR integrada)
• etc.

Consejos principales:

1. Hable con los médicos para comprender todo el procedimiento y concentre a su equipo (no desea recorrer este camino solo) sobre cómo automatizar el procedimiento y recopilar la mayor cantidad de datos posible para un análisis posterior.
2. No se limite a una fotografía como fuente única de datos para analizar las “condiciones dermatológicas”

La velocidad del crecimiento tecnológico es ultrarrápida. Hoy en día, es posible que no pueda encontrar un dispositivo con todos los sensores que necesita, pero puede construir su propio prototipo con sensores lo suficientemente precisos para cambiar el futuro.

Te enfrentarás a muchas personas que te dirán que muchos otros no tuvieron éxito. No te rindas, pero aprende por qué fallaron y fracasan mejor hasta que tienes éxito.

Answer 2

Parece que desea automatizar el diagnóstico de afecciones dermatológicas mediante una aplicación que analiza la foto y genera un diagnóstico.

Bueno, siendo un doctor y un tipo de TI, diría que estás en una misión masiva. Las posibilidades de éxito son escasas y los avances tecnológicos deben estar ahí. También necesitaría ayuda de expertos en aprendizaje automático, escritores de algoritmos, expertos en radiología pueden ayudar en general y mucha capacidad de codificación y prueba (requiere dinero y tiempo) …

Permítanme comenzar con un ejemplo simple. Alguien envía una foto de una erupción. Mi primera tarea es medir su tamaño. Si es una mácula o una papula depende del tamaño. Con la fotografía no estándar del iPhone del paciente, no puedo medir de manera confiable el tamaño de la lesión. Resuelva este problema primero. Tomaremos los complicados más tarde.

Answer 3

Tal vez. Pero puede ser difícil. Tratar con fotografías de diversa calidad sería un desafío. Es posible que necesite una buena inteligencia artificial para hacerlo bien, incluso con las mejores imágenes. Y uno de sus mayores dolores de cabeza serían las agencias reguladoras como la FDA. Algo que los diagnósticos tendrían que ser al menos un dispositivo médico de Clase II, tal vez incluso una Clase III. El proceso de alcanzar esas clases puede ser desalentador. Y es posible que tenga que volver a la FDA cada vez que quiera cambiar algo, para no perder su clasificación. Asqueroso negocio.