¿Elasticsearch es una habilidad esencial para el científico de datos?

Answer 1

¡Aún no lo es!
Sin embargo, diría que se convertirá en una habilidad más buscada en los próximos años, ya que es una herramienta poderosa. Lo uso a diario como Data Scientist, incluso más frecuente que SQL o MongoDB. Una vez que haya descubierto cómo escribir consultas adecuadas (aprenderlo no es tan agradable como aprender SQL), tiene capacidades asombrosas.

Aparte de eso, Elastic, la compañía detrás de ElasticSearch, paga bastante bien para personas calificadas, por ejemplo, personas que no solo pueden consultar ElasticSearch sino que también crearon un índice, etc. Necesitan personas que puedan capacitar a las compañías sobre cómo usar ElasticSearch. Como obtuvieron una gran cantidad de fondos, ElasticSearch obtiene $ 70 millones en la Serie C para financiar el crecimiento acelerado. Espero que se extiendan aún más en el futuro cercano.

Por lo tanto, aprender ElasticSearch aunque no muchas personas sepan cómo usarlo aún puede brindarle una ventaja ventajosa sobre algunos competidores al solicitar un puesto de Data Science.

Answer 2

Apache-Solr y Elasticsearch son motores de búsqueda de código abierto basados ​​en texto. Se pueden incorporar a su plataforma de análisis y se pueden utilizar para una búsqueda de texto fácil.

Esta es una habilidad esencial para que un ingeniero de datos cree una plataforma analítica sofisticada que tenga una de estas características, como la búsqueda basada en texto.

Data Scientist trabajará más desde un punto de vista funcional, no en ingeniería o en la construcción de un producto, etc. A veces él / ella puede construir un producto o no, en realidad depende de la empresa.

Un científico de datos debe estar familiarizado con estas tecnologías, pero no necesita ser un experto en ellas.

Answer 3

No soy un científico de datos, pero todos los científicos de datos con los que trabajo usan Elasticsearch.

Eso no es suficiente para responder a su pregunta. Sin embargo, creo que la mayoría de los científicos de datos funcionan bien sin Elasticsearch porque tienen herramientas mucho más complicadas con las que lidiar. No me sorprendería si más científicos de datos adoptan Elasticsearch debido a su simplicidad y características que ofrece

Answer 4

No, no es esencial, pero es una habilidad muy buena para tener, ya que puedes ser un científico de datos sin la habilidad Elasticsearch también. No todos pueden ser expertos en todas las herramientas. Puede usar herramientas equivalentes para lograr lo mismo.