¿Es el aprendizaje profundo una gran habilidad para tener?

Answer 1

Es una buena habilidad tener por un par de razones prácticas

1. Porque le permite construir sistemas informáticos que no podría haber construido sin él. Esta es una razón puramente pragmática. Digamos que desea crear un software para ordenar fotografías o procesar lenguaje natural. Entonces DL (Deep Learning) es la mejor manera que conocemos actualmente. De hecho, si está escribiendo software para manejar la imagen o la aclaración de texto y no comprende DL, se encuentra en una gran desventaja relativa.
2. Solo desea experimentar, comprender o avanzar el estado del arte en IA, necesita comprender DL porque esta es una de las tecnologías más avanzadas. La palabra clave es “uno de”. Es una de una lista de cosas que necesita saber.

Dicho esto, la tecnología DL actual NO es “la solución” para la IA general. Es un truco que funciona en una variedad de casos. Solo es emocionante porque abre algunas áreas para los sistemas de software que antes no eran posibles. Pero las redes DL son realmente estúpidas, más tontas que mi perro, con diferencia. Más cerca del nivel intelectual de mi tortuga mascota. Por ejemplo, si quiero mostrarle a mi perro un nuevo juguete para perros, solo tengo que mostrarle una vez. No tengo que pasar dos semanas, 24 × 7, mostrando sus juguetes y no juguetes desde todos los ángulos y contra cada fondo y repetir esto decenas de miles de veces. Estas redes DL pueden aprender, pero ningún humano y probablemente ningún mamífero superior aprende de esta manera. Incluso mi perro se inclina 1000 veces más rápido de 10,000 veces menos información que las redes DL actuales. Entonces, estas redes DL no han resuelto el problema del aprendizaje. Trabajan al nivel de la “percepción”. De esta manera, si su objetivo es comprender el aprendizaje, no es la mejor habilidad que tiene, es solo la tecnología más útil que tenemos hoy. Todos esperamos algo mejor.

Pero aún así, las redes DL, pobres como son, tienen una amplia aplicación práctica y, al final, podrían ser un componente pequeño y una IA más general.