Se puede considerar que Hadoop es una base para las tareas de procesamiento de Big Data, como el análisis científico, la planificación comercial, la planificación de ventas, el procesamiento de cantidades masivas de datos de sensores, incluso los de sensores IoT.
Hadoop hace posible manejar miles de terabytes de datos. Es una plataforma relativamente simple que tiene un sistema de archivos básico llamado HDFS y una interfaz de programación llamada MapReduce. SAS, sin embargo, es un paquete de software desarrollado por el Instituto SAS para análisis avanzado, gestión de bases de datos, inteligencia empresarial y análisis predictivo. Puede ser útil para extraer, alterar, administrar y recuperar datos de varias fuentes y realizar análisis sobre ellos. Hadoop se usa generalmente para grandes problemas que requieren cálculos sencillos. SAS, por otro lado, se utiliza para cálculos complejos de tamaño mediano.
Para concluir, diría que Hadoop y SAS son dos cosas completamente diferentes que no se pueden comparar. Sería mejor aprender ambos, aunque puede comenzar con Hadoop y luego continuar con SAS por conveniencia.
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