Tengo 55 años y estoy considerando estudiar ciencia de datos y trabajar como científico de datos. ¿Alguien me contratará a esta edad?

Answer 1

Creo que sería un desafío obtener un puesto de ciencia de datos a tu edad. El primer problema es que tomará un tiempo entender la ciencia de datos lo suficientemente bien como para conseguir un trabajo. Desde mi propia experiencia, me tomó mucho más tiempo absorber nuevos conceptos a los 30 años (escuela de posgrado) que a los 20 años (licenciatura). A los 55 años, será aún más difícil. A menos que tenga una experiencia excepcional, podría tomar años de estudio y práctica antes de que pueda calificar para puestos de nivel junior.

El segundo problema es la competencia. No estoy seguro de dónde se encuentra, pero en los EE. UU. El mercado básico para científicos de datos es sorprendentemente competitivo en estos días. Muchas universidades ahora ofrecen maestrías en ciencias de datos, y muchos estudiantes que estudian campos STEM también están interesados ​​en ello. En consecuencia, la oferta de candidatos probablemente supere la demanda de ellos. Para puestos con experiencia, ser contratado es más fácil, pero aún no es tan fácil como hace unos años cuando el campo explotó por primera vez. Dada esta situación, la mayoría de los empleadores preferiría reclutar a un candidato más joven en sus 20 o 30 años que a alguien en sus 50. El candidato más joven tiene más probabilidades de aprender más rápido, trabajar más horas y adoctrinarse en la cultura corporativa que el candidato más viejo.

Si decide seguir el camino de la ciencia de datos, su mejor oportunidad de ser contratado es a través de una transferencia interna dentro de su empresa actual, suponiendo que esté trabajando actualmente. La siguiente mejor opción es buscar puestos en empresas competidoras en su industria. Por supuesto, las redes también serán muy útiles. Si una de sus conexiones es el gerente de contratación, entonces esa podría ser la forma más fácil de ingresar al campo.

Answer 2

Dos factores impulsarán su éxito.

El primer factor es su capacidad de comunicarse clara y específicamente sobre el valor que puede crear en un entorno de trabajo determinado. Esto significa comprender sus habilidades, comprender las necesidades y recursos del empleador y formular un análisis conciso de las oportunidades. Si hace esto de manera efectiva, encontrará que el empleador está tratando de convencerlo de que trabaje con ellos tan entusiasta como usted está tratando de convencerlos de que trabajen con usted.

El segundo factor es su adaptabilidad a las circunstancias. Cuanto más flexible y adaptable sea para encontrar oportunidades, más posibilidades de éxito tendrá. Considere cuidadosamente dónde puede encontrar oportunidades en función de sus circunstancias existentes. Concéntrese en la propuesta de valor única que aporta a cada situación. Por ejemplo, esperar encontrar un puesto de tiempo completo en una corporación importante puede ser poco realista si no tiene la experiencia académica y laboral correspondiente. Por otro lado, si es bueno para detectar oportunidades y comunicar su valor, es posible que pueda encontrar trabajo rápidamente como consultor o empleado temporal.

En general, no creo que su edad sea muy importante si su conjunto de habilidades y su capacidad para crear valor hablan por sí mismos.

Answer 3

Yo diría que siga adelante y aprenda ciencia de datos. Es un campo muy interesante y tiene muchas oportunidades de trabajo, independientemente de su edad. Tengo 28 años y acabo de comenzar a aprender el lenguaje front-end y de nivel medio.

Ahora sobre oportunidades de trabajo. Creo que a los 55 años, traes mucho a la industria. La ciencia de datos como cualquier otro campo necesita desesperadamente personas que tengan algo de experiencia. Es posible que seas estudiante de inglés y te hayas pasado la vida enseñando a la gente a usar una buena gramática. Traerá esta dimensión al campo de la ciencia de datos. Muéstralo en tu currículum que

Fuiste profesor de gramática durante 30 años y conoces DATA SCIENCE.

No digo que sea fácil para ti. Pero debo decir que nadie tiene el derecho de detenerte y tus habilidades para conseguir un trabajo en este archivo.

Mis mejores deseos. El aprendizaje no tiene restricción de edad. Simplemente hazlo .

Answer 4

Bueno, eso podría depender de cuál haya sido tu experiencia hasta ahora.
Pero, diría, más que eso depende de tu pasión y de cuán agresivamente trabajes para lograrlo.

Dado que su perfil no es convencional, es posible que deba probar medios no convencionales para llegar a un trabajo. Pero, mientras estés dispuesto a trabajar duro por ello, ¡todo es posible!
Una forma poco convencional de ser contratado es participando en las competencias de Kaggle. Es una plataforma en línea para científicos de datos y aquellos que se desempeñan bien pueden ganar premios atractivos y, a veces, ¡incluso conseguir un trabajo!

Entonces, año, todo depende de qué tan serio sea usted con la ciencia de datos.

Answer 5

En realidad, todo se trata de la demanda de las industrias, si en su país hay menos competencia, entonces será un juego de niños, en otros países como India o China, donde los estudiantes están listos para trabajar con el salario mínimo posible, piensen en alguna otra carrera.

Answer 6

Si realmente quieres estudiar y aprender ciencia de datos, diría que deja de preocuparte por si alguien te contratará o no.
La ciencia de datos es enormemente enorme y se puede aplicar a casi cualquier área. Una vez que comience a aprender y a hacer parte de su trabajo, es posible que tenga una mejor idea de hacer algo por su cuenta, como iniciar una aplicación utilizando ciencia de datos. Es posible que no necesite ser contratado por nadie, ya que su idea y entusiasmo serán altos.
Y si tiene conocimiento sobre ciencia de datos, aprendizaje automático y se considera que trabaja bien en estas áreas, cualquiera y todos estarán listos para contratarlo y, además, nunca lo sabrá sin entrar directamente en él. La edad nunca es un problema, el conocimiento sí.
¡Aprendizaje feliz!