La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático / minería de datos están fuertemente arraigados en el álgebra matricial, por lo que sería una buena idea pulir esto.
La minería de datos también implicará un cálculo considerable, principalmente la limpieza de datos (también conocido como munging de datos). Esto tomó mucho más tiempo del que esperabas. Por lo tanto, es importante que se sienta cómodo programando, preferiblemente un lenguaje de secuencias de comandos de alto nivel como R, Matlab o Python (por supuesto, hay otros)
Entonces también sería bueno tener una comprensión aproximada de las motivaciones estadísticas y los antecedentes detrás de muchos de los algoritmos que aprenderá. Un verdadero resumen de esto se puede encontrar en el Capítulo 1 de “Introducción al aprendizaje estadístico” [1], que está disponible de forma gratuita en línea.
[1]: Página en usc.edu
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