Soy un estudiante universitario de E&CE que actualmente cursa el segundo año; ¿Es recomendable para mí seguir el campo de la ciencia de datos?

Aquí hay una reseña general para prepararse para la profesión de la ciencia de datos. Desde entonces, la pregunta es para alguien con experiencia en E&C: supongo que está buscando habilidades de ciencia de datos más relevantes, tal vez un conjunto de habilidades que sean más adecuadas para usted en este momento, considerando la cantidad de tiempo limitado que puede invertir en esto.

Aquí está mi sugerencia:

  1. Se recopilan toneladas de datos de los sensores: el auge de IoT ha resultado en la instrumentación de muchas cosas [desde personas (leen dispositivos portátiles) hasta lugares y cosas]. Eso significa que hay sensores en todas partes que recopilan datos de objetos conectados. Esto abre todo tipo de posibilidades. Todos estos datos son esencialmente señales digitales. El uso potencial de las técnicas de filtrado y suavizado , la conversión al dominio de frecuencia ( FFT ) significa que puede aprovechar las habilidades en las que ya invierte su tiempo.
  2. Detección de eventos en datos de sensores eléctricos: supongamos que uno tiene datos de sensores de una fábrica de fabricación donde un problema en el rendimiento de la producción tiene una cierta firma de señal. Puede usar las técnicas de filtrado para extraer esta señal de interés de un flujo continuo de datos y realizar el reconocimiento de eventos utilizando algoritmos básicos de aprendizaje automático.
  3. Reconocimiento de patrones en los datos del sensor eléctrico: aquí estoy restringiendo los patrones para que solo sean una secuencia de eventos para que sea más relevante para este tema. Si aprende haciendo (2), entonces este podría ser el siguiente paso.

También recomendaría centrarse en cursos como “señales y sistemas”, “procesamiento de señales digitales”, “instrumentación”, etc.