Python es uno de los lenguajes / entornos más populares (si no el más ) en Machine Learning: es muy fácil crear una prueba de concepto o un sistema experimental que se ejecute en un tiempo y espacio aceptables. Y tiene muchos paquetes muy bien hechos que sirven como bloques de construcción en ML y estadísticas.
R es un sistema fuertemente orientado a las estadísticas, basado en el S de Bell Lab (lenguaje de programación) y en su mayoría compatible con él. Dado que una gran cantidad de algoritmos de ML se basan en estadísticas, tiene sentido usar S o R (que es FOSS). Al menos para las estadísticas subyacentes.
Personalmente, si la opción es o / o, me enfocaría en Python ya que ya tiene la mayoría, si no todas, las capacidades estadísticas de R implementadas en varios paquetes.
Pero dado que defender un idioma / sistema sobre otro generalmente me mete en problemas, me detendré aquí. 🙂
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