Lo que los intervalos de confianza (IC) esencialmente nos dicen es cuán seguros estamos de nuestra estimación de una cantidad. Esto depende principalmente de la desviación estándar, si sus datos se han extendido demasiado, su CI será más grande. Si sus datos se centran alrededor de la media, los CI están cerca uno del otro. El IC del 95% solo significa un nivel de significancia del 5%, es decir, el intervalo de confianza contiene los valores de los parámetros que, cuando se prueban, no deben rechazarse con la misma muestra. CI depende de muchos factores, como el tamaño de la población, la difusión de los datos, el nivel de confianza. Se obtienen mejores estimaciones de los parámetros si el tamaño de la población es grande. Dados los datos reales, el CI no predice la probabilidad de que el valor verdadero del parámetro se encuentre dentro del CI.
Para más detalles, le sugiero que lea sobre CI en la página wiki o cualquier buen libro sobre estadísticas.