Tengo experiencia en estadísticas usando Excel y SAS. ¿Qué habilidades y lenguajes de computadora puedo aprender para ingresar al análisis de big data?

Answer 1

Creo que conocer SAS y Excel es lo suficientemente bueno como para comenzar a seguir el camino de Big Data Analytics y por qué lo digo; SAS en sí mismo es una herramienta estadística superior utilizada por los analistas de todo el mundo y una vez que se integra con las estructuras de datos de Hadoop puede hacer maravillas. Excel es conocido por sus capacidades para procesar datos y ayudar al analista a obtener información de los datos y cuando se usa con bases de datos SQL con sus capacidades de minería de datos puede hacer maravillas. Por lo tanto, creo que debería comenzar a solidificar su conocimiento en torno a lo que ya sabe.

Una vez que haya adquirido experiencia en los dos métodos anteriores, puede comenzar a trabajar en Python (considerado como uno de los lenguajes de codificación más populares en el campo Big Data Analytics). Hay innumerables cursos disponibles en lenguaje Python en MOOC (coursera.com, cursos en línea de Udemy: aprenda cualquier cosa, según su horario, http://edex.com, etc., etc.)

Para tener una base sólida en Big Data Analytics, es muy importante que comprenda bien varias bases de datos, especialmente SQL, aprenda Hadoop. mapr .com puede ayudarlo enormemente a comprender varios aspectos de hadoop.

Espero que esta información le sea útil … ¡¡¡¡¡¡¡Feliz aprendizaje !!!

Answer 2

Ya tienes lo básico en tu bolsillo.

R es el lenguaje más popular, y R Studio es muy poderoso con un gran sistema ecológico. Entonces, tal vez puedas seguir con R.