Estoy comparando dos informes con 406 discrepancias de 1,449 entradas. He analizado 20 discrepancias individuales y cada vez he encontrado una causa en particular. ¿Cuál es la probabilidad de que esta causa sea la única culpable?

Es difícil encontrar un modelo para justificar cualquier tipo de probabilidades hasta que brinde más detalles de la situación.

Ha encontrado 20 de los 20 errores que considera que se deben a una causa. Hay 406 errores más que no has visto. Sin más información, supongo que la gran mayoría de los errores restantes se deben a la misma causa. (Eso supone que los 20 que viste eran algo representativos de toda la muestra).

Sin embargo, suponga que ha visto informes similares y que tenían una tasa de error mucho más baja, digamos 1%, y se debieron a una variedad de errores. Entonces esperaría que todavía hubiera alrededor del 1% de las 1449 entradas que tienen esa variedad de errores, por lo que, en ese caso, una pequeña porción de los 406 errores podría deberse a otros factores.

Use el conocimiento y la experiencia que tiene de situaciones similares para ayudarlo a determinar qué esperar de los 406 errores restantes.