Es difícil encontrar un modelo para justificar cualquier tipo de probabilidades hasta que brinde más detalles de la situación.
Ha encontrado 20 de los 20 errores que considera que se deben a una causa. Hay 406 errores más que no has visto. Sin más información, supongo que la gran mayoría de los errores restantes se deben a la misma causa. (Eso supone que los 20 que viste eran algo representativos de toda la muestra).
Sin embargo, suponga que ha visto informes similares y que tenían una tasa de error mucho más baja, digamos 1%, y se debieron a una variedad de errores. Entonces esperaría que todavía hubiera alrededor del 1% de las 1449 entradas que tienen esa variedad de errores, por lo que, en ese caso, una pequeña porción de los 406 errores podría deberse a otros factores.
Use el conocimiento y la experiencia que tiene de situaciones similares para ayudarlo a determinar qué esperar de los 406 errores restantes.
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