Quiero cambiar mi carrera de la prueba al desarrollo de big data. ¿Puede alguien ayudarme con esto?

Big data es uno de los términos más utilizados en estos días, ya que la mayoría de las organizaciones maneja una gran cantidad de conjuntos de datos, lo cual es bastante complejo de administrar o manejar. Big data ha aumentado la demanda de especialistas en gestión de información. Es realmente bueno tener una experiencia tan relevante en el campo de las pruebas de software para cambiar a la tecnología Big Data. Como probador, le recomendaría que haga crecer su carrera en Big Data Testing , ya que tiene una mejor demanda futura.

La prueba de las aplicaciones de Big Data es un proceso muy necesario que se debe seguir, para mantener y administrar las características importantes de Big Data como el volumen, es decir, el tamaño de los datos, la velocidad, es decir, la velocidad de cambio y la variedad de fuentes de datos.

Para empezar, uno de los mejores métodos que se pueden usar para probar aplicaciones de big data es probar a través de la automatización. Existen herramientas de prueba limitadas para automatizar las pruebas de big data. Uno de los buenos ejemplos de dicha herramienta es Testing-Whiz. Esta es una herramienta de automatización de pruebas sin código con múltiples funcionalidades como pruebas de servicios web, pruebas de bases de datos, pruebas de Big Data, pruebas de navegador cruzado, etc. con automatización.

Hablando específicamente sobre las pruebas de Big Data , TestingWhiz proporciona una solución de prueba de Big Data automatizada, que le ayuda a verificar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, esquemas, enfoques y procesos inherentes que residen en diferentes fuentes en su aplicación. Esto también le ayuda a validar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Para mayor claridad, puede visitar el sitio web y descargar su versión de prueba gratuita de esta herramienta y experimentar las pruebas automatizadas de las aplicaciones de Big Data.

Pocas herramientas más como Query surge, Tricentis también se utilizan para pruebas de big data.

El campo al que está seleccionando cambiar en realidad no es tan fácil desde su campo anterior, ya que debe tener conocimiento de muchos idiomas, especialmente Learn sql, leer un manual de sql, seguir un tutorial de sql o aprender a estructurar un SQL ¡consulta! y Bienvenido a Apache ™ Hadoop®!

hadoop se usa para administrar una gran cantidad de datos y tiene una gran demanda hoy en día, pero antes de esto debes aprender algunos idiomas básicos que te ayudarían en todo el idioma. Algunos lenguajes básicos como java, sql avanzado, C ++, linux. Al menos tienes que dominarte en estos pocos idiomas.

Espero que esto sea útil ..!