Big Data no es ningún lenguaje de programación y en realidad es un concepto. Big Data no es más que la gran cantidad de datos que pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados. Por lo tanto, no es fácil manejar una gran cantidad de datos utilizando nuestros sistemas de bases de datos tradicionales como Excel, RDBMS, etc. Es por eso que las personas son vistas en Hadoop.
Hadoop es un software de código abierto desarrollado por Apache. Funciona según el modelo informático distribuido y sigue el algoritmo MapReduce para segregar los datos y almacenarlos en varios servidores disponibles en un solo clúster. Por lo tanto, sería fácil buscar y recuperar los datos y realizar el procesamiento y la manipulación necesarios de los datos.
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Por lo tanto, teniendo en cuenta este funcionamiento de Hadoop, las compañías podrían almacenar una cantidad bastante grande de datos en menos espacio y también se instalarían a muy bajo costo. es escalable a cualquier tamaño de datos simplemente agregando un nuevo servidor al clúster y también es muy flexible. Los múltiples servidores se procesarán a la vez en paralelo, por lo que sería bastante rápido buscar o modificar cualquier dato estructurado o no estructurado.
El curso de Hadoop no es específico para ninguna habilidad de programación particular o profesionales. Está abierto a todos y cualquiera puede obtener esta certificación. Solo requiere un cierto nivel básico de conocimiento sobre Java, ya que Apache Hadoop está desarrollado en base a la plataforma Java y otras cosas básicas como SQL y Linux, etc.
Entonces, si desea obtener la certificación Hadoop, solo tenga en cuenta que no es un examen fácil y que requeriría nuestro sincero esfuerzo y dedicación para prepararse para el examen. No sucederá así como así.
La certificación de Hadoop actualmente tiene una gran demanda en el mercado y, por lo tanto, si una persona está certificada con Hadoop, tiene una muy buena oportunidad de obtener un trabajo de alto perfil con un sueldo saludable.
En comparación con la demanda de profesionales con experiencia para el Hadoop, solo hay muy pocas personas disponibles con el conjunto de habilidades y conocimientos necesarios. En una encuesta se dijo que habría una gran escasez de personas con conocimiento de Big Data y Hadoop para el año 2020.
Por lo tanto, algunas de las compañías están listas para tomar algunos estudiantes de primer año que están certificados por Hadoop si no pudieron encontrar personas con experiencia adecuadas para el trabajo.
La mayoría de las vacantes serían para el papel de científicos de datos o analistas de datos. Deben poder procesar una gran cantidad de datos en un pequeño período de tiempo y realizar las técnicas de manipulación de datos necesarias para comprender la tendencia de los datos y hacer el análisis y predicción de pronósticos sobre cómo se proyectarían y realizarían los datos en el futuro cercano.
Por lo tanto, es un trabajo muy desafiante y, por lo tanto, obtener un poco de conocimiento teórico no será suficiente y necesitamos practicar por nuestra cuenta para obtener el conocimiento práctico requerido, que es imprescindible aquí.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
- ¿Cómo se relacionan Big Data y Hadoop?
¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.