Un conocimiento básico de cualquier lenguaje de programación como Java, C ++ o Python, y Linux siempre es una ventaja adicional. Las siguientes personas pueden convertirse en un profesional de Big Data Hadoop, desarrolladores de software, arquitectos, analistas, DBA, analistas de datos, analistas de negocios, profesionales de Big Data o cualquier persona que esté considerando construir una carrera en Big Data y Hadoop es un candidato ideal para la formación Big Data y Hadoop.
No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Hadoop, pero la Capacitación integral de certificación de Hadoop puede ayudarlo a obtener un trabajo de Big data Hadoop si está preparado para desarrollar una carrera en Big Data Domain.
Curso de certificación de Big Data Hadoop: los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Storm. Al final del programa, los aspirantes reciben el curso de certificación Big Data & Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data