Solo por diversión, he tomado algunas estadísticas y he proporcionado mis resultados
Hagamos las pruebas. Kallis ganará o empatará (bueno, la mayoría de las veces).
Kallis tiene un promedio de bolos de 32, por lo que para tomar 10 wickets va a conceder 320-330 carreras, mientras que AB tiene un promedio de bolos de 52, concediendo 52o carreras.
Con sus tasas de strike, se necesitarán 288 overs para hacer esto durante 1 entradas.
Esto le da a Kallis una ventaja de 180-200 carreras y 160-170 más para decidir qué hacer. Entonces, Kallis puede anotar 150 carreras en 54 overs dada su tasa de Golpe. Dejando a AB al bate para anotar 330 carreras para ganar y 100-110 overs. Kallis debería poder envolver a AB Innings antes de que sea el momento dado su promedio de bolos y la tasa de golpes de AB.
Pero casi. Fácilmente podría ser un empate con 8-9 wickets abajo.
Tomemos las ODI. AB ganará (bueno, la mayoría de las veces)
Aquí la tasa de ataque es la clave, con 72 Kallis va a anotar alrededor de 216-220 carreras por la pérdida de 5 wickets (en promedio). No he tomado el efecto de que AB no sea un buen jugador de bolos, suponiendo que el promedio tenga en cuenta esto. La tasa de aciertos de AB es de 100, lo que lo hace anotar alrededor de 300. Se puede esperar que la puntuación de AB sea alrededor de esto porque Kallis es un buen jugador de bolos, mientras que se espera que Kallis anote más ya que AB no es un buen jugador de bolos. De nuevo muy cerca, pero un número clave sería Kallis contra los pobres jugadores de bolos. Si es bueno, entonces Kallis también ganará aquí.
Tomemos T20, Kallis ganará (bueno, la mayoría de las veces). Aquí está la parte sorprendente.
Una vez más, la tasa de strike se vuelve importante aquí, se espera que Kallis anote 140-145 carreras. Se espera que AB anote 150 carreras (sí, lo ha leído bien, su índice de Golpe es 125). Aunque AB anota más, la diferencia no es solo 5-10 carreras que Kallis debería poder anotar más de AB que AB de Kallis
Descargo de responsabilidad: como es una pregunta hipo, se ha tomado la libertad de usar promedios a voluntad, pero podría haber otros factores que no están incluidos en este análisis.