Estoy en la clase 12, corriente de ciencias. ¿Cómo me preparo para tener una carrera en Data Analytics o Data Scientist?

Answer 1

Hola dhairya

Es una etapa muy temprana para comenzar a implementar algunos planes para su carrera en la corriente de la ciencia de datos. Creo esto porque no has experimentado las diversas opciones de carrera en el campo de la informática u otros.

Puedo entender su deseo de convertirse en un científico de datos, pero primero debe examinar varias alternativas del campo. Pero aún así, para esta etapa, sugeriría que domine cualquier lenguaje de codificación e intente resolver las preguntas disponibles en diferentes plataformas de codificación como geeksforgeeks.com, codechef.com, hackerank.com, etc. Esto lo ayudaría a tener un buen control en su lógica, matemáticas y tendrá la oportunidad de desarrollar su estilo de codificación.

Otra cosa, si ha decidido ser un científico de datos, debe dar un paso adelante, es decir, aprender estadísticas y alguna herramienta básica de visualización. Esto será suficiente como estudiante para el 12 ° estándar.

Gracias !

Answer 2

Puede tomar una graduación en computadoras (B.Sc BCA) y publicar que puede ir a PG Course (MS en Computadoras, MCA, PG Diploma en Data Science, etc.)

Una vez que haya terminado con estos cursos, podrá encontrar trabajos muy solicitados en el campo de la ciencia de datos. “Data Scientist” es el trabajo más popular y solicitado de este siglo. Los trabajos de Data Science son muy lucrativos y tienen un gran futuro por delante.

Estas son sus opciones para el curso PG Diploma y obtener un título certificado de una institución reconocida:

Estas son algunas de sus opciones si desea inscribirse en un curso de ciencia de datos:

• Manipal ProLearn
• AnalytixLabs
• Edureka
• Upgrad
• IMS Pro School
• INSOFE
• Simplilearn

Puede optar por el programa residencial de 11 meses ofrecido por Manipal ProLearn. Se brindan oportunidades de pasantía junto con asistencia de colocación para completar con éxito el curso. Alumni de Manipal ProLearn se coloca con grandes nombres como Deloitte, IBM, Fractal Analytics y Gramener a través de ubicaciones en el campus.

Answer 3

• Data Science es un campo de investigación.
• La investigación en ingeniería informática es realizada por hackers.
• Los hackers son ingenieros informáticos que han dedicado más de 10000 horas a la programación informática.
• Cualquiera puede convertirse en un Hacker después de dedicar más de 10000 horas de trabajo duro en la programación de computadoras, incluso sin ir a ninguna escuela o universidad. Hay una demanda infinita de humanos tan hábiles en la industria.
• Los científicos de datos son los piratas informáticos que aplican su comando de la programación informática sobre los datos proporcionados por alguna empresa para aumentar las ganancias de la empresa.
• Entonces, conviértete en ingeniero informático primero.

(Esta es una respuesta generada por computadora. Aunque la automatización y la selección de las oraciones del conjunto de oraciones ya existente se han realizado con extremo cuidado, pero puede haber pocos errores. Por favor, deje un comentario y el autor de la respuesta examinará su Software de IA para descubrir problemas y el alcance de la mejora en su algoritmo)

Answer 4

Como, todavía estás persiguiendo tu +2, sigue concentrándote en lo que estás estudiando según. En este punto, tienes tu propia carrera de ratas, pero antes te unirás a una corriente de ratas en tu caso, es la analítica. Sea bueno y continúe fortaleciendo su aptitud, ya que necesita tener una muy buena aptitud para estadísticas vivas en esta secuencia en particular.

Luego, cuando no esté con su +2, puede tomar B.Tech o B.Sc-Statistics y M.Sc-Statistics. Pero, en mi opinión, habiendo visto cómo funcionan las estadísticas y las tecnicidades requeridas, sería mejor seguir B.Tech en Ciencias de la Computación, ya que lo ayudaría a ser competente en la codificación. Debido a que en el camino de tu transportista harás modelos donde necesitas ser muy bueno en la codificación para hacer modelos.

Por lo tanto, tenga en cuenta todo esto y siga adelante con su sueño e interés de comenzar un operador en análisis. ¡Todo lo mejor!

¡Espero que esto ayude!